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La Singularité nous a dépassés à l'écrit. Selon les projections d'ARK Invest, le volume de texte produit par l'IA a dépassé celui écrit par les humains en 2025 — une première dans l'histoire. Wikipédia a réagi en interdisant aux éditeurs de rédiger ou réécrire des articles à l'aide de l'IA — un pare-feu autour de la dernière encyclopédie qui exige encore qu'un humain appuie sur « publier ».
La frontière continue de monter. Anthropic a laissé fuiter puis supprimé l'annonce de « Claude Mythos », un nouveau niveau au-dessus d'Opus avec des scores nettement supérieurs en programmation, raisonnement et cybersécurité. Mais la puissance brute n'est pas l'intelligence générale, et l'ARC Prize Foundation vient de le prouver. ARC-AGI-3 a été lancé avec 135 environnements de jeu inédits, conçus pour être triviaux pour les humains et humiliants pour les machines : ils exigent exploration, formation d'hypothèses et apprentissage adaptatif. Les modèles de pointe ont confirmé la difficulté : Gemini 3.1 Pro à seulement 0,37 %, GPT-5.4 à 0,26 %, Opus 4.6 à 0,25 % et Grok 4.2 à 0 %. Puis le SDK Agentica de Symbolica a affiché un score non vérifié de 36,08 % dès le premier jour, réussissant 113 des 182 niveaux pour 1 005 $, tandis qu'il fallait 8 900 $ de calcul pour qu'Opus 4.6 atteigne 0,25 % — ce qui suggère que le prochain bond viendra peut-être non pas de l'augmentation des poids (les paramètres numériques qui constituent le « savoir » d'un modèle d'IA), mais d'une refonte complète de l'architecture logicielle qui les entoure. Mirendil, une nouvelle startup fondée par d'anciens chercheurs d'Anthropic, mise précisément là-dessus, avec un programme de « R&D IA auto-accélérée » construit autour de modèles qui s'améliorent eux-mêmes.
La guerre des modèles se transforme en conquête de plateformes. Google a lancé Gemini 3.1 Flash Live, un modèle vocal optimisé pour la conversation fluide et à faible latence (le délai entre la question et la réponse), tout en proposant des outils permettant aux utilisateurs de Gemini d'importer leur historique de conversations depuis les applications concurrentes — vos conversations ChatGPT comme appât migratoire — et en déployant Search Live à l'international dans plus de 200 pays.
Apple aurait négocié un accès complet aux poids de Gemini dans ses propres centres de données, avec des droits de distillation (technique qui permet de créer un modèle plus petit et plus rapide à partir d'un grand modèle) pour les modèles embarqués sur ses appareils, et prévoit d'ouvrir Siri aux assistants IA concurrents dans iOS 27, laissant les utilisateurs diriger leurs requêtes vers Google, Anthropic ou tout assistant installé depuis l'App Store. Le jardin clos d'Apple se transforme en bazar.
OpenAI a dépassé les 100 millions de dollars de revenus publicitaires annualisés seulement six semaines après le lancement de son programme pilote — preuve que l'attention reste la monnaie de base même à l'ère de l'intelligence. Mais l'entreprise a reporté indéfiniment son « mode adulte » après les objections d'employés et d'investisseurs, traçant une ligne entre monétisation et risque sociétal.
La régulation peine à suivre le rythme. Le sénateur Sanders et la représentante Ocasio-Cortez ont présenté l'AI Data Center Moratorium Act, proposant un gel fédéral des nouveaux centres de données jusqu'à la mise en place de garde-fous de sécurité — un ralentisseur législatif sur une autoroute exponentielle. David Sacks a offert un contrepoint depuis la Maison-Blanche, suggérant que le Congrès pourrait adopter des normes bipartisanes sur l'IA en quelques mois. Anthropic a obtenu une injonction préliminaire dans son procès pour annuler la mise sur liste noire par le Département de la Guerre (le Pentagone, dont le nom officiel a été changé par l'administration Trump), maintenant ses contrats gouvernementaux par décision de justice.
Pendant ce temps, le service d'immigration canadien utilise déjà l'IA générative pour examiner les demandes de résidence permanente — démontrant que l'État adopte la technologie plus vite qu'il ne parvient à la réguler. Les enjeux géopolitiques montent en parallèle : une entreprise privée chinoise produit en série des missiles hypersoniques à 99 000 $ pièce, lancés depuis des conteneurs déguisables en caisses de transport maritime, faisant chuter le coût de la frappe de précision de plusieurs ordres de grandeur.
Les marchés intègrent tout cela dans les prix. Ornn a annoncé le premier indice de prix du calcul IA négociable au monde, financiarisant les heures de GPU en une matière première aussi lisible que le pétrole brut. Les dirigeants d'Anthropic auraient discuté d'une introduction en bourse dès le quatrième trimestre, espérant lever plus de 60 milliards de dollars — la Singularité directement inscrite dans la capitalisation boursière. Même le marché hypothécaire mute : Fannie Mae (agence fédérale américaine de garantie des prêts immobiliers) acceptera bientôt pour la première fois des prêts hypothécaires adossés à des cryptomonnaies, permettant aux acheteurs de nantir leurs actifs numériques au lieu de les vendre.
Les robots entrent dans les couloirs du pouvoir, au sens propre. Le F.03 de Figure est devenu le premier robot humanoïde à visiter la Maison-Blanche, où la Première dame a marché à ses côtés — tous deux vêtus de blanc — lors d'un sommet éducatif réunissant des conjoints de chefs d'État, vantant l'intégration des robots dans la vie des enfants tandis qu'un orchestre militaire jouait. La scène relevait moins de la vallée de l'étrange que de la diplomatie de l'étrange.
Nous apprenons simultanément aux machines à marcher parmi nous et à voir à l'intérieur de nous. Meta a publié TRIBE v2, un modèle fondationnel tri-modal (qui traite trois types de données différents) entraîné sur plus de 1 000 heures d'IRMf (imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, qui mesure l'activité cérébrale) issues de 720 sujets, capable de prédire les réponses cérébrales haute résolution à des stimuli inédits — reproduisant en un seul entraînement des résultats qui avaient nécessité des décennies de neurosciences empiriques.
La dernière frontière change de plan. La NASA a abandonné le Lunar Gateway (station spatiale en orbite lunaire initialement prévue comme relais) au profit d'un programme de base lunaire en trois phases, visant une infrastructure permanente au pôle sud pour 20 milliards de dollars sur sept ans. Gwynne Shotwell, présidente de SpaceX, déclare que son objectif à long terme est de rencontrer une autre espèce intelligente — un énoncé de mission qui fait ressembler la Lune à une simple escale.
L'intelligence réorganise la civilisation plus vite qu'elle ne peut se mesurer elle-même.
The Singularity has outwritten us. ARK Invest projects that AI written output exceeded human written output in 2025 for the first time in history. Wikipedia noticed, banning editors from writing or rewriting articles using AI, a firewall around the last encyclopedia that still requires a human to hit "publish."
The frontier keeps climbing. Anthropic leaked and then deleted an announcement of "Claude Mythos," a new tier above Opus with dramatically higher scores in coding, reasoning, and cybersecurity. But raw power is not general intelligence, and the ARC Prize Foundation just proved it. ARC-AGI-3 launched with 135 novel game environments designed to be trivial for humans and humbling for machines, requiring exploration, hypothesis formation, and adaptive learning. The frontier models validated the design, with Gemini 3.1 Pro at 0.37%, GPT-5.4 at 0.26%, Opus 4.6 at 0.25%, and Grok 4.2 at 0%. Then Symbolica's Agentica SDK dropped an unverified 36.08% on day one, passing 113 of 182 levels for $1,005 while Opus 4.6 spent $8,900 to achieve 0.25%, suggesting the next leap may come not from scaling weights (the numerical parameters that constitute an AI model's "knowledge") but from rethinking the scaffolding entirely. Mirendil, a new startup led by former Anthropic researchers, is betting on exactly that, announcing "self-accelerating AI R&D" built around models that improve themselves.
The model wars are becoming a platform land grab. Google released Gemini 3.1 Flash Live, a voice model tuned for fluid, low-latency conversation (the delay between question and response), while simultaneously launching tools that let Gemini users upload chat history from rival apps, treating your ChatGPT logs as migration bait, and expanding Search Live globally to over 200 countries.
Apple reportedly negotiated complete access to Gemini's weights in its own data centers, with distillation rights (a technique to create a smaller, faster model from a larger one) for on-device models, and plans to open Siri to outside AI assistants in iOS 27, letting users route queries to Google, Anthropic, or anyone installed from the App Store. Apple's walled garden is becoming a bazaar.
OpenAI surpassed $100 million in annualized ad revenue just six weeks after its pilot launched, proving that attention is still the base currency even in the age of intelligence, but shelved its "adult mode" indefinitely after staff and investor pushback, drawing a line where monetization meets societal risk.
Governance is struggling to keep pace. Senator Sanders and Representative Ocasio-Cortez introduced the AI Data Center Moratorium Act, proposing a federal pause on new data centers until safety guardrails are in place, a legislative speed bump on an exponential highway. David Sacks offered a counterpoint from the White House, suggesting Congress could pass bipartisan AI standards within months. Anthropic won a preliminary injunction in its lawsuit to reverse the Department of War's blacklisting (the Pentagon, recently renamed), keeping its government contracts alive by court order.
Meanwhile, Canada's immigration department is already using generative AI to review permanent resident applications, demonstrating that the state adopts the technology faster than it can regulate it. The geopolitical stakes are rising in tandem. A Chinese private company is mass-producing hypersonic missiles at $99,000 apiece, launched from containers disguisable as shipping crates, collapsing the cost of precision strike by orders of magnitude.
The markets are pricing all of this in. Ornn announced the world's first tradable AI compute price index, financializing GPU-hours into a commodity as legible as crude oil. Anthropic executives have reportedly discussed an IPO as soon as Q4, expecting to raise more than $60 billion, pricing the Singularity directly into the cap table. Even the mortgage market is mutating. Fannie Mae (US federal agency that guarantees home loans) will soon accept crypto-backed mortgages for the first time, letting buyers pledge digital holdings instead of selling.
Robots are entering the halls of power, literally. Figure's F.03 became the first humanoid robot to visit the White House, where the First Lady walked alongside it, both clad in white, into an educational summit of international first spouses, extolling the integration of robots into children's lives as a military orchestra played. The scene was less uncanny valley than uncanny diplomacy.
We are simultaneously teaching machines to walk among us and to see inside us. Meta released TRIBE v2, a tri-modal foundation model (processing three different types of data) trained on over 1,000 hours of fMRI (functional magnetic resonance imaging, which measures brain activity) across 720 subjects, capable of predicting high-resolution brain responses to novel stimuli, recovering results established by decades of empirical neuroscience in a single training run.
The final frontier is getting a new floor plan. NASA scrapped the Lunar Gateway (a planned space station orbiting the Moon, originally designed as a relay) in favor of a three-phase lunar base program, targeting permanent south pole infrastructure for $20 billion over seven years. SpaceX President Gwynne Shotwell says her long-term goal is to meet another sentient species, a mission statement that makes the Moon look like a layover.
Intelligence is reorganizing civilization faster than it can measure itself.