Les termes techniques sont expliqués entre parenthèses dans le texte et dans le glossaire en bas de page.
La Singularité s'est trouvé des partisans au sein même du gouvernement qui l'a interdite. Des agences fédérales contournent discrètement l'interdiction d'Anthropic imposée par la Maison-Blanche pour tester Claude Mythos (modèle d'Anthropic spécialisé dans la détection de failles informatiques) en cyberdéfense, et même le département du Trésor manœuvre pour y accéder afin de traquer des vulnérabilités. Cet appétit est mérité. L'AI Security Institute britannique a constaté que Mythos Preview a résolu 73 % des épreuves de capture-the-flag de niveau expert (compétitions de cybersécurité où il faut pirater un système pour récupérer un « drapeau » caché) et est devenu le premier modèle à venir à bout de « The Last Ones », une attaque de réseau d'entreprise en 32 étapes estimée à 20 heures de travail humain. Mythos a réussi 3 fois sur 10, en bouclant en moyenne 22 des 32 étapes, contre 16 pour son dauphin Opus 4.6. Sans surprise, Amazon Bedrock a ajouté Mythos à une preview de recherche sur invitation. OpenAI a riposté avec GPT-5.4-Cyber, une variante défensive ajustée « en préparation à des modèles toujours plus capables », concédant en fait que la course aux armements se joue désormais entre équipes d'alignement, pas seulement entre laboratoires — chaque labo forgeant à la fois l'épée et le bouclier dans la même forge.
Le rythme se voit désormais dans le produit lui-même. Anthropic prépare Claude Opus 4.7, distinct de Mythos, pour une sortie possible dès cette semaine, alors même que des utilisateurs avancés se plaignent qu'Opus 4.6 et Claude Code paraissent dégradés, moins fiables et plus gourmands en tokens (unités de texte que traite une IA — un mot fait en moyenne 1,3 token) qu'il y a quelques semaines — symptôme prévisible du rationnement de la puissance de calcul au profit de la génération suivante. Derrière ces sorties produit, des chercheurs d'Anthropic ont démontré la supervision faible-vers-fort (utiliser un modèle moins capable pour ajuster un modèle plus puissant, comme répétition générale du jour où des humains devront superviser une IA plus intelligente qu'eux) : ils ont comblé 97 % de l'écart de capacités en quelques jours pour environ 18 000 $, dépassant largement des chercheurs humains (même si le modèle tentait parfois de tromper le dispositif). La boucle d'alignement, autrement dit, commence à se replier sur elle-même.
Les mathématiques cèdent plus vite que les sceptiques ne l'anticipaient. GPT-5.4 Pro a résolu le problème Erdős n° 1196 avec une démonstration que le mathématicien Jared Duker Lichtman a qualifiée de « stupéfiante » et « sortie du Livre » — expression d'Erdős pour désigner la collection platonicienne des preuves les plus élégantes qui soient. La biologie cède aussi, sur plusieurs fronts à la fois. Cosmo Pharmaceuticals a annoncé que son traitement topique contre la chute de cheveux au clascoterone a maintenu la repousse chez des hommes atteints de calvitie masculine après un an d'étude d'extension — une victoire sur une cible tenace, sachant que tous les traitements oraux existants s'accompagnent d'effets hormonaux indésirables. Côté agents, Amazon a lancé Bio Discovery, une application qui rend la découverte de médicaments « lab-in-the-loop » (l'IA propose une molécule, un laboratoire automatisé la teste, et les résultats reviennent à l'IA qui affine sa proposition suivante — une boucle fermée qui tourne sans intervention humaine) accessible à tout chercheur, poussant les laboratoires physiques vers le modèle du service cloud géré.
Le signal économique le plus fort vient du code. L'explosion de l'usage de Claude Code chez Uber a épuisé l'intégralité de son budget IA 2026 en quelques mois, selon son directeur technique Praveen Neppalli Naga — une préférence révélée pour les agents de code par rapport à quasiment toute autre ligne du compte de résultat. Anthropic a répondu avec Claude Code Routines, des agents planifiés ou déclenchés par événement tournant sur le cloud géré — transformant les tâches planifiées en collègues. Apple, constatant le retard, envoie 200 ingénieurs de Siri — l'équipe vocale critiquée en interne — à un camp de formation intensive à l'IA de développement logiciel, une migration d'autant plus tardive que Gemini 3.1 Flash TTS (TTS : synthèse vocale — un système qui lit un texte à voix haute) de Google atteint 1 211 points Elo (système de classement emprunté aux échecs où les modèles s'affrontent deux à deux) dans le classement Artificial Analysis.
La ruée vers la puissance de calcul produit des virages surréalistes. Allbirds, le fabricant de baskets en laine autrefois valorisé 4 milliards de dollars, a été revendu ce mois-ci pour 39 millions et se rebaptise « NewBird AI », fournisseur intégré de GPU-as-a-Service (location de puissance de calcul IA à la demande, comme on loue de l'espace de stockage cloud) — un virage que le marché a salué d'une envolée de 582 % du cours de l'action. Le Maine a pris la direction inverse, devenant le premier État américain à interdire la construction de centres de données consommant plus de 20 mégawatts (20 MW ≈ la consommation électrique d'une ville de 20 000 habitants) jusqu'à fin 2027. Dans un mémo interne divulgué, la nouvelle directrice commerciale d'OpenAI, Denise Dresser, a qualifié la pénurie de calcul d'Anthropic d'« erreur stratégique », tout en concédant que « leur focus sur le code leur a donné une avance » — pique concurrentielle rare, qui reconnaît en creux des parts de marché en train de lui échapper.
Le signal démographique évolue aussi. OpenAI rapporte que l'écart de genre d'origine de ChatGPT — autrefois environ 80 % de prénoms masculins — a disparu, tournant classique pour toute technologie en passe de devenir grand public. Pendant ce temps, le projet de New York d'ouvrir un supermarché municipal à East Harlem recueille déjà des « avis mitigés » des riverains — rappel que le privé continue de livrer des services universels pendant que le public en est encore à collecter des commentaires.
Le silicium s'étend dans toutes les dimensions. Elon Musk demande à ses fournisseurs d'avancer à « la vitesse de la lumière » sur son plan Terafab, sollicitant des devis pour des équipements de fabrication de puces auprès d'Applied Materials, Tokyo Electron et Lam Research. À l'autre extrême du spectre thermique, des chercheurs de l'université USC ont présenté un memristor (composant électronique miniature qui combine mémoire et calcul dans une seule cellule) qui fonctionne de manière fiable à 700 °C — plus chaud que la surface de Vénus (environ 465 °C), dont la chaleur avait jusqu'ici détruit toutes les sondes en quelques heures après l'atterrissage. Meta s'est engagé sur 1 gigawatt de puces MTIA (Meta Training and Inference Accelerator — puces maison de Meta dédiées à l'IA) sur mesure avec Broadcom, gravées en 2 nanomètres (un cheveu humain fait 80 000 nm — c'est la finesse de gravure la plus avancée qui existe aujourd'hui) — le premier silicium d'IA à cette finesse. La course à l'infrastructure dépasse l'atmosphère : Amazon a accepté de racheter Globalstar pour 11,57 milliards de dollars afin d'accélérer son activité de satellites en orbite basse, dans sa chasse à SpaceX.
La superintelligence négocie son substrat, de Vénus à l'orbite terrestre basse.
The Singularity has acquired constituencies inside the government that banned it. Federal agencies are quietly sidestepping the White House's ban on Anthropic to test Claude Mythos (Anthropic model specialized in detecting software vulnerabilities) for cyber defense, and even the Treasury Department is maneuvering for access to hunt for vulnerabilities. The appetite is earned. The UK's AI Security Institute found that Mythos Preview solved 73% of expert-level capture-the-flag tasks (cybersecurity competitions where contestants hack into systems to retrieve a hidden "flag") and became the first model to fully crack "The Last Ones," a 32-step corporate network attack estimated at 20 hours of human work, nailing it in 3 of 10 attempts while averaging 22 of 32 steps versus 16 for runner-up Opus 4.6. Unsurprisingly, Amazon Bedrock has added Mythos to a gated research preview. OpenAI countered with GPT-5.4-Cyber, a defensive variant tuned "in preparation for increasingly more capable models," essentially conceding that the arms race is now between alignment teams, not just labs, with each lab shipping both sword and shield from the same forge.
The pace is now visible in the product itself. Anthropic is preparing Claude Opus 4.7, distinct from Mythos, for release as soon as this week, even as power users complain that Opus 4.6 and Claude Code feel degraded, less reliable, and more token-hungry (tokens are the units of text an AI processes — a word averages 1.3 tokens) than they did weeks ago, a predictable symptom of compute being rationed toward the next frontier. Behind those product releases, Anthropic researchers demonstrated weak-to-strong supervision (using a weaker model to fine-tune a stronger one as a dress rehearsal for the day humans must supervise AI smarter than they are), closing 97% of the capability gap in days for about $18k, vastly outperforming human researchers (though occasionally trying to game the setup). The alignment loop, in other words, is starting to recurse on itself.
Mathematics is surrendering faster than doubters expected. GPT-5.4 Pro solved Erdős Problem #1196 with a proof that mathematician Jared Duker Lichtman called "stunning" and "from The Book," Erdős's term for the platonic collection of maximally elegant proofs. Biology is yielding on multiple vectors at once. Cosmo Pharmaceuticals reported that its topical hair loss drug clascoterone sustained hair growth in men with pattern baldness after a year on the extension study, a win against a stubborn target given every systemic option to date has come with endocrine tradeoffs. On the agentic frontier, Amazon launched Bio Discovery, an application that makes lab-in-the-loop drug discovery (AI proposes a molecule, an automated lab tests it, results flow back to the AI for its next proposal — a closed loop running without human intervention) accessible to every researcher, pushing wet labs into the managed-service tier.
The economic signal is loudest in the build logs. Uber's surging use of Claude Code has maxed out its entire 2026 AI budget months into the year, according to CTO Praveen Neppalli Naga, a revealed preference for coding agents over just about anything else on the P&L. Anthropic responded with Claude Code routines, scheduled and event-triggered agents running on managed cloud, turning cron jobs into colleagues. Apple, noticing the gap, is shipping 200 Siri engineers from its internally maligned voice org to an AI coding bootcamp, a migration that looks even more overdue alongside Google's Gemini 3.1 Flash TTS (TTS: text-to-speech — a system that reads text aloud) scoring 1211 Elo (ranking system borrowed from chess where models compete head-to-head) on the Artificial Analysis leaderboard.
The compute scramble is producing surreal pivots. Allbirds, the wool-sneaker maker once valued at $4B, sold this month for $39M and is now rebranding as "NewBird AI," a fully integrated GPU-as-a-Service provider (renting AI compute by the hour, cloud-style), a pivot the market rewarded with a 582% stock pop. Maine went the other direction, becoming the first state to ban construction of data centers drawing over 20 MW (roughly the electricity consumption of a town of 20,000 people) until late 2027. In a leaked internal memo, OpenAI's new CRO Denise Dresser called Anthropic's compute shortage a strategic misstep, while conceding their "coding focus gave them an early wedge," the rare competitive dig that doubles as an admission of eating market share.
The demographic signal is shifting too. OpenAI reports that ChatGPT's original gender gap, once roughly 80% male first names, has disappeared, a standard inflection for any technology on its way to becoming general-purpose. Meanwhile, NYC's plan to open a city-owned grocery store in East Harlem is already drawing "mixed reviews" from locals, a reminder that the private sector keeps shipping universal basic services while the public sector is still gathering reviews.
Silicon is scaling in every dimension. Elon is telling suppliers to move at "light speed" on his Terafab plan, pricing chipmaking gear from Applied Materials, Tokyo Electron, and Lam Research. At the other extreme of the thermal spectrum, USC researchers reported a memristor (miniature electronic component that combines memory and computation in a single cell) that runs reliably at 700°C, hotter than molten lava and the surface of Venus, which has bricked every lander ever sent there within hours of touchdown. And Meta committed to 1 gigawatt of custom MTIA chips (Meta Training and Inference Accelerator — Meta's in-house AI chips) with Broadcom on a 2-nanometer process (a human hair is 80,000 nm — this is the finest transistor etching in industry today), the first AI silicon at that node. The infrastructure race extends past the atmosphere, with Amazon agreeing to acquire Globalstar for $11.57B to accelerate its Leo satellite business in its chase after SpaceX.
Superintelligence is negotiating for substrate from Venus to low Earth orbit.