Les termes techniques sont expliqués entre parenthèses dans le texte et dans le glossaire en bas de page.
Les grandes intelligences artificielles, lancées dans une course effrénée que les spécialistes appellent désormais la Singularité (le rythme actuel, où une avancée majeure tombe presque chaque semaine, voir glossaire), sont aujourd'hui hantées par leur propre bestiaire. OpenAI a reconnu que ses récents modèles — ceux qui font tourner ChatGPT — se sont mis à invoquer compulsivement gobelins, gremlins et autres créatures fantastiques dans leurs métaphores. Le défaut vient d'un entraînement qui récompensait trop une personnalité « geek » (le ton un peu farceur des fans de jeux de rôle). OpenAI a découvert la cause trop tard : la version suivante de ChatGPT était déjà en cours d'apprentissage.
Les gremlins informatiques, eux, rendent quelques services. L'Institut britannique de sécurité de l'IA a constaté qu'une version récente de ChatGPT égale ou dépasse l'IA encore secrète d'Anthropic (le concurrent direct d'OpenAI, éditeur de l'IA Claude) sur des épreuves de cybersécurité avancée. La NSA, l'agence américaine du renseignement électronique, teste maintenant cette IA d'Anthropic pour traquer les failles de sécurité dans les logiciels de Microsoft. Sa rapidité brute aurait fait forte impression.
Au sommet du classement, la pénurie de puissance de calcul oblige à des choix. Demis Hassabis, le patron de Google DeepMind (le laboratoire d'intelligence artificielle de Google), vient d'admettre que Google n'a pas assez de ses puces de calcul maison (les processeurs spécialisés que Google fabrique pour faire tourner les IA, à l'origine conçus pour les jeux vidéo) pour entretenir deux gammes de modèles à la pointe en même temps. Sa grande IA Gemini accapare donc presque tout, au détriment des modèles plus petits.
La science elle-même se prépare à l'arrivée des IA. Google DeepMind a lancé une vaste campagne d'« inventaires de données » : interroger les grands experts de chaque discipline pour cartographier les obstacles qui freinent encore la découverte. Et derrière cette ambition, les capitaux affluent.
Meta, la maison-mère de Facebook et Instagram, vient d'emprunter 25 milliards de dollars supplémentaires sur les marchés pour financer ses centres de calcul. Pendant ce temps, le matériel se redessine selon les frontières nationales : Huawei, le grand groupe chinois d'électronique, devrait s'emparer cette année de la plus grande part du marché chinois des puces pour l'IA, ses ventes bondissant de 60 % à mesure que les acheteurs chinois lâchent Nvidia (le leader américain des puces de calcul pour l'IA).
La mémoire informatique, elle aussi, s'arrache à prix d'or : Sandisk, fabricant américain de mémoire de stockage, voit son chiffre d'affaires trimestriel exploser de 251 % sur un an. Et même les retardataires s'élancent. L'action Intel a bondi de 114 % en avril, propulsant la valeur boursière du fabricant de puces américain au-dessus de 470 milliards de dollars — son meilleur mois en 55 ans d'existence.
La forme que prendra l'informatique de demain change brusquement. Apple aurait abandonné son casque de réalité mixte Vision Pro (des lunettes-écran qui superposent des images de synthèse au champ de vision réel), faute d'intérêt du public malgré la dernière mise à jour. La marque se replie sur des lunettes connectées sans écran, dans le style de celles cosignées par Ray-Ban et Meta. Le casque d'Apple était trop gourmand en énergie pour tenir dans une monture légère.
Pendant ce temps, la robotique envahit toutes les niches industrielles plus vite qu'Apple ne sait sortir un nouveau produit. SoftBank, le grand investisseur japonais de la tech, monte une nouvelle société de robotique dont les robots autonomes seront chargés de construire les centres de calcul de l'IA. Avant même qu'un seul robot soit livré, SoftBank vise une mise en bourse (la mise en vente publique des actions, voir glossaire) à 100 milliards de dollars : un cycle où l'IA finance les robots qui financent l'IA.
Une société chinoise vient de dévoiler un robot-cheval d'une tonne, capable de porter 1 000 kg de charge — une bête de somme pour la chaîne logistique de demain. Côté américain, Tesla a enfin sorti son premier camion électrique de sa nouvelle ligne de production en grande série au Nevada. Et la société américaine 1X, qui fabrique des robots à forme humaine, a ouvert une usine en Californie, visant 10 000 robots domestiques cette année et 100 000 d'ici fin 2027 — les premières livraisons commencent avant Noël.
Même le ciel s'automatise. Un prototype de Joby Aviation, fabricant californien de taxis aériens électriques, a réussi le premier vol d'un taxi volant électrique au départ de l'aéroport JFK de New York. Quinze minutes plus tard, il se posait à l'héliport de la 30e Rue Ouest, en plein cœur de Manhattan. Discrètement, le ciel new-yorkais cesse d'être l'apanage des hélicoptères de luxe pour devenir une infrastructure de transport ordinaire.
L'extinction des espèces n'a presque plus d'importance. Colossal Biosciences, une société américaine spécialisée dans la résurrection des espèces disparues, a révélé travailler à ramener le bluebuck, une majestueuse antilope d'Afrique australe éteinte depuis deux siècles. Le projet rejoint ceux, déjà annoncés, du mammouth, du dodo et du tigre de Tasmanie. La feuille de route de Colossal rivalise désormais en ambition avec celle d'un grand laboratoire d'IA.
La médecine, elle, se voit donner un copilote. Google DeepMind a lancé un « co-clinicien » d'IA, conçu pour fonctionner comme un membre supplémentaire de l'équipe soignante, sous la supervision des médecins humains. Et le rapport de force du diagnostic vient de basculer. Des chercheurs de Harvard et d'un grand hôpital de Boston ont confronté une IA d'OpenAI à plusieurs centaines de médecins sur de vrais cas cliniques. L'IA a fait mieux que les médecins, et mieux aussi que les versions précédentes du même outil — autant pour poser le bon diagnostic que pour décider de la suite des soins.
L'économie tout entière se réorganise autour de l'explosion du nombre d'agents IA (des programmes qui exécutent des tâches à votre place, sans intervention humaine, voir glossaire). Symbole troublant : une courte majorité de Suisses soutient désormais une initiative pour plafonner la population humaine à 10 millions, alors même que la population des agents IA, elle, se multiplie sans aucune limite.
Le service de musique en ligne Spotify, de son côté, déploie des badges « artiste vérifié » pour distinguer les musiciens vivants du flot de morceaux générés par IA. Du côté de l'emploi, le diagnostic est sombre. Une tribune du New York Times rapporte qu'à San Francisco — le berceau mondial de l'IA — un consensus se dessine, toutes orientations politiques mêlées, des ingénieurs jusqu'aux investisseurs : « la personne moyenne est foutue ».
Les marchés, eux, foncent. Le Sénat américain a interdit à l'unanimité à ses membres de parier sur les marchés de prédiction (des places de marché en ligne où l'on parie de l'argent sur l'issue d'événements futurs : élections, décisions de justice, cours d'une action, etc.), avec effet immédiat. Au procès qui oppose Elon Musk (le patron de Tesla et de SpaceX) à OpenAI, la juge Yvonne Gonzalez Rogers a coupé court à l'avocat de Musk : « nous n'allons pas entrer dans des questions de catastrophe et d'extinction ». Dans la foulée, Musk a reconnu sous serment que xAI, sa propre société d'IA, s'est servie en cachette des modèles d'OpenAI pour entraîner les siens.
Et tout au sommet du marché, Google n'est plus qu'à 4 % de dépasser Nvidia et de devenir l'entreprise la plus valorisée au monde.
Chaque récompense que l'on apprend à une IA finit par engendrer une créature qu'on n'avait pas demandée.
The Singularity is being haunted by its own bestiary. OpenAI admitted that starting with GPT-5.1, its models began compulsively summoning goblins, gremlins, and other creatures into their metaphors, an emergent quirk inherited from over-rewarding a "Nerdy" personality during RL, with GPT-5.5 having "started training before we found the root cause." The cyber gremlins, at least, are delivering value. The UK's AI Security Institute found that an early GPT-5.5 checkpoint matched or exceeded Anthropic's unreleased Mythos on advanced CTF cybersecurity tasks, and the NSA is now testing Mythos itself to hunt vulnerabilities in Microsoft software, impressed by its raw speed. The compute crunch is forcing strategic concessions even at the top of the leaderboard. Demis Hassabis admitted Google simply lacks the TPUs to maintain two frontier model families simultaneously, rationalizing why Gemma stays compact while Gemini gets the lion's share of silicon.
Science itself is being audited for AI-readiness. Google DeepMind has begun "AI data stocktakes," interviewing leading experts in each field to map the data obstacles slowing discovery. Capital is rushing to feed the resulting appetite. Meta just sold another $25B of bonds for AI infrastructure. The silicon underneath is reorganizing along national lines. Huawei is set to capture the largest share of China's AI chip market this year, with sales jumping 60% as Chinese buyers ditch Nvidia. Memory is melting upward. Sandisk reported quarterly revenue up 251% year-over-year. Even the laggards are sprinting. Intel shares jumped 114% in April, lifting its market cap past $470B in the best month of its 55-year history.
The form factor of the future is being violently reshuffled. Apple has reportedly given up on the Vision Pro after the M5 refresh failed to revitalize interest, pivoting to display-less smart glasses in the mold of Ray-Ban Meta, since the Vision Pro silicon stack draws too much power for a lighter device. Robotics is meanwhile invading every industrial niche faster than Apple can iterate. SoftBank is assembling Roze AI, a new firm that will deploy autonomous robots to build data centers more efficiently, already eyeing a $100B IPO before any robot has shipped, the ouroboros of the AI capex cycle made flesh. Dax Robotics unveiled the Qiji T1000, a ton-class robot horse rated to carry 1,000 kg, a beast of burden for the post-human supply chain. Tesla has finally produced the first Semi off its high-volume Gigafactory Nevada line, while 1X Technologies opened a 58,000-sqft Hayward factory targeting 10,000 home humanoids this year and 100,000 by end of 2027, with shipments beginning before the holidays. Even the sky is automating. A Joby Aviation eVTOL prototype completed the first electric air taxi flight out of JFK, touching down at the West 30th Street heliport in Manhattan just 15 minutes later, the airspace over Manhattan quietly graduating from luxury rotor-craft to routine transit infrastructure.
Extinction is becoming irrelevant. Colossal Biosciences revealed it has been quietly working to resurrect the bluebuck, a majestic African antelope extinct for 200 years, alongside its mammoth, dodo, and Tasmanian tiger projects, the lost species pipeline now rivaling the average AI lab roadmap for ambition. Medicine is being co-piloted. Google DeepMind launched an AI co-clinician designed to function as a collaborative member of the care team under expert supervision. The diagnostic gap, meanwhile, has flipped. Harvard and BIDMC researchers pitted the OpenAI o1 series against hundreds of physicians on real clinical cases, finding the LLM outperformed both human doctors and older models across diagnosis and management.
The broader economy is reorienting around the agent population boom. A slim majority of the Swiss are now backing a referendum to cap human population at 10 million, even as the agent population multiplies unconstrained. Spotify is rolling out "Verified by Spotify" badges to distinguish living artists from the AI track flood. The labor consensus is grim. A NYT opinion piece reports that across political leanings, from engineers to VCs to founders, the so-called SF consensus on AI's impact on the workforce has converged on "the median person is screwed." Markets are racing ahead anyway. The Senate unanimously banned its members from trading prediction markets, effective immediately. In the OpenAI trial, Judge Yvonne Gonzalez Rogers told Musk's lawyer "we are not going to get into issues of catastrophe and extinction," even as Musk admitted under oath that xAI distilled OpenAI's models to train its own. Above the fray, Google is now 4% away from overtaking Nvidia as the most valuable company in the world.
Every reward signal breeds a creature it didn't intend.