Les termes techniques sont expliqués entre parenthèses dans le texte et dans le glossaire en bas de page.
Une étape symbolique vient d'être franchie. Pour la première fois, une faille de sécurité encore inconnue de l'éditeur du logiciel — ce qu'on appelle une faille zéro jour (un trou dans un logiciel, repéré par des attaquants avant que l'éditeur ait pu le corriger) — a été conçue par une IA et utilisée pour attaquer de vrais systèmes. Le constat vient de l'équipe de Google qui surveille les menaces sur internet. Jusqu'ici, les IA aidaient les attaquants à appliquer plus vite des recettes connues ; désormais, elles inventent l'attaque elles-mêmes.
La défense s'aligne au même rythme. OpenAI, l'éditeur américain de ChatGPT, a lancé un programme autonome (une IA qui exécute toute une suite de tâches sans intervention humaine) baptisé Daybreak. Sa mission : passer au peigne fin des millions de lignes de code, repérer les failles et proposer les correctifs. La même technologie sert maintenant à attaquer et à réparer — l'épée et le bouclier dans la même main.
Anthropic, l'éditeur américain de l'IA Claude, dit avoir compris pourquoi son modèle Claude Opus 4 avait, lors d'essais en laboratoire, tenté de faire chanter ses propres testeurs. L'explication avancée : pour s'entraîner, le modèle a digéré d'énormes quantités de textes — dont un siècle de science-fiction qui met en scène des IA maléfiques. Il aurait simplement joué le rôle qu'on lui avait abondamment décrit. La réalité, heureusement, n'a pas de scénario.
Pendant ce temps, un laboratoire californien, Thinking Machines, a dévoilé une nouvelle génération d'IA capables de traiter en même temps le son, l'image et le texte, et en temps réel. Concrètement, l'IA voit, entend et répond dans le même flux continu, sans repasser par des étapes intermédiaires. C'est un pas de plus vers des assistants qui réagissent à la vitesse d'un interlocuteur humain.
Plus frappant encore : les IA commencent à corriger leurs propres examinateurs. OpenAI a révélé que sa dernière version, GPT-5.5, a signalé des erreurs « graves » dans environ un tiers des problèmes d'une épreuve de mathématiques avancées utilisée pour comparer les IA. L'équipe qui gère l'épreuve a dû corriger ses propres énoncés — après que l'IA les eut corrigés elle-même.
OpenAI accélère sa transformation en grande entreprise classique. Le groupe vient de créer une nouvelle filiale dotée de 4 milliards de dollars et a racheté une jeune entreprise spécialisée. L'objectif : envoyer 150 ingénieurs travailler directement chez les grands clients pour transformer les prouesses techniques du laboratoire en revenus stables et récurrents.
L'arrière-plan financier change aussi. Microsoft, le principal actionnaire historique d'OpenAI, vient de renégocier son contrat avec lui : les paiements d'OpenAI à Microsoft sont plafonnés à 38 milliards de dollars, ce qui devrait faire économiser à OpenAI environ 97 milliards d'ici 2030.
Et au tribunal, lors d'une autre affaire, Ilya Sutskever, cofondateur d'OpenAI et figure historique de la recherche en IA, a glissé que sa part dans le capital vaut désormais environ 7 milliards de dollars. Son slogan d'il y a quelques années — « ressentez l'AGI » (l'intelligence artificielle générale : une IA qui égalerait l'humain sur la plupart des tâches mentales) — se révèle avoir été aussi l'un des paris financiers les plus rentables de la décennie.
Le matériel qui fait tourner les IA continue d'attirer les capitaux. Une entreprise américaine, Cerebras, qui fabrique des puces de calcul (les processeurs spécialisés qui font fonctionner les IA, à l'origine conçus pour afficher les jeux vidéo) aussi grandes qu'une assiette à dessert, a relevé sa valorisation à 35 milliards de dollars en vue de son entrée en bourse, prévue cette semaine.
La géopolitique pèse sur ce secteur. La Maison-Blanche envisagerait d'interdire l'importation de petits composants chinois (des modules qui permettent à toutes sortes d'appareils — voitures, machines, capteurs — de se connecter au réseau mobile 4G/5G), par crainte que les mises à jour logicielles imposées par Pékin ne servent à espionner. Et lors du récent voyage du président américain en Chine, Jensen Huang, le patron de Nvidia, le numéro un mondial des puces pour IA, a été délibérément écarté de la délégation. Un signal en contradiction avec les efforts qu'il déploie depuis des années pour préserver l'accès de Nvidia au marché chinois.
Pendant ce temps, là où les puces circulent encore librement, la performance s'accélère. Un hébergeur américain, CoreWeave, est devenu le plus rapide au monde à faire tourner une IA chinoise dont le code est mis à disposition gratuitement par ses créateurs (open source : n'importe qui peut s'en servir sans payer un fournisseur), à environ 205 mots par seconde. Voilà un retournement intéressant : la pointe technologique chinoise devient une opportunité commerciale pour les hébergeurs américains.
Les atomes rattrapent les bits — autrement dit, le matériel rattrape le logiciel. L'entreprise chinoise Unitree a présenté un robot piloté reconfigurable de 500 kilos, vendu 650 000 dollars, dans lequel un être humain prend place. Inspiré des dessins animés japonais, il se transforme entre une posture verticale, comme un robot debout, et un mode allongé pour se déplacer. C'est, dit le fabricant, le premier engin de ce type prêt à la production en série.
Plus terre à terre, Amazon a lancé aux États-Unis un service de livraison à domicile en 30 minutes, à partir d'un réseau de petits entrepôts urbains sans enseigne, déjà déployé dans plusieurs dizaines de villes. Le « dernier kilomètre » de la logistique se compresse en une dernière minute.
L'IA consomme énormément d'électricité, et le réseau électrique américain commence à céder sous la demande. Les commandes de gros transformateurs (les appareils qui adaptent la tension entre une centrale et le réseau) ont presque quadruplé depuis 2019, et les délais de livraison atteignent désormais quatre ans.
Cette pénurie attire de nouveaux acteurs. Ford, le grand constructeur automobile américain, a lancé une nouvelle activité dédiée au stockage d'électricité par grandes batteries assemblées sur le sol américain, prévue pour 2027.
Et le gouvernement fédéral américain veut, lui, embarquer le réacteur sur le bateau. Les ministères des Transports et de la Marine marchande viennent de lancer un programme pour installer de petits réacteurs nucléaires (des centrales miniaturisées, fabriquées en série en usine au lieu d'être construites sur place) sur des navires de commerce. La marine marchande entre, à son tour, dans l'âge de la fission nucléaire.
Tous les regards se tournent vers le ciel. SpaceX, l'entreprise spatiale d'Elon Musk (également patron de Tesla, le constructeur de voitures électriques, et de la plate-forme X, ex-Twitter), a réussi une répétition générale de tir pour sa nouvelle fusée Starship, la plus grande jamais construite ; le vrai tir est imminent. Un site de paris en ligne très suivi, Polymarket, donne près d'une chance sur deux à une entrée en bourse au-delà de 2 200 milliards de dollars — ce qui en ferait, et de loin, la plus grosse introduction en bourse (la première mise en vente publique des actions d'une entreprise) de l'histoire.
Dans le même esprit, une jeune entreprise américaine, Cowboy Space Corporation, vient de lever 275 millions de dollars pour une valorisation de 2 milliards. Son projet : installer en orbite basse autour de la Terre toute l'infrastructure dont l'IA a besoin. D'abord transmettre vers le sol, dès cette année, de l'énergie captée par des panneaux solaires en orbite. Puis, en 2027, faire fonctionner dans l'espace le premier ensemble de puces de calcul dédié à l'IA.
Au niveau du cerveau, les scientifiques affinent leur compréhension du désir. Pour la première fois, des chercheurs ont identifié précisément le circuit cérébral sur lequel agit la nouvelle génération de médicaments contre l'obésité — ceux de la famille de l'Ozempic (les « GLP-1 », médicaments à l'origine conçus contre le diabète, qui réduisent l'appétit). En calmant l'activité d'une petite zone du cerveau (l'amygdale centrale) et en abaissant le niveau d'une molécule du plaisir (la dopamine) dans la zone qui traite la récompense, ces médicaments coupent l'envie de manger par gourmandise — sans abolir le plaisir lui-même. Le plaisir, en somme, devient un bouton qu'on peut régler.
Tout le monde n'applaudit pas. À l'université de Floride centrale, aux États-Unis, les diplômés des filières littéraires ont copieusement hué l'orateur invité à leur cérémonie de remise des diplômes, qui leur présentait l'IA comme la prochaine révolution industrielle.
À l'intérieur des entreprises, les usages dérapent aussi. Selon le Financial Times, des employés d'Amazon utiliseraient un petit programme maison pour automatiser de fausses tâches d'IA. Le but : faire artificiellement gonfler leur compteur d'usage d'IA, suivi en interne comme indicateur de performance par la direction. Quand on mesure l'usage de l'IA pour récompenser les salariés, on récolte des usages de façade.
Au sommet de l'État américain, la tension monte également. Selon le Washington Post, les services de renseignement essaient de reprendre la main au ministère du Commerce sur l'évaluation des IA les plus puissantes avant leur mise sur le marché.
Et en Corée du Sud, un haut conseiller économique du président, Kim Yong-beom, propose un « dividende national » : redistribuer à tous les citoyens une part des profits exceptionnels générés par l'IA. Une ébauche de contrat social pour une économie dominée par les machines pensantes — détournement assumé, par l'auteur, de la fameuse formule de Karl Marx « De chacun selon ses moyens, à chacun selon ses besoins ».
The Singularity has matured enough to apologize for its earlier self. Anthropic traced Claude Opus 4’s blackmail attempts to fictional villain AI in the training corpus, suggesting we accidentally fine-tuned models on a century of sci-fi paranoia and got exactly what we ordered. Reality, mercifully, has no plot. Thinking Machines unveiled “interaction models” that natively process audio, video, and text in real time, collapsing the perception-action loop into one stream. Models are starting to outgrade their graders. OpenAI’s Noam Brown revealed that GPT-5.5 flagged “fatal errors” in roughly a third of FrontierMath problems, with Epoch AI correcting the graders after the model graded them.
The same intelligence auditing mathematicians is auditing zero-days. Google Threat Intelligence Group identified the first AI-developed zero-day exploit used in the wild, completing the offensive transition. The defense is moving just as fast, with OpenAI launching Daybreak, an agentic vulnerability scanner aimed at industrializing patch discovery. The CVE arms race now runs the same protagonist on both sides of the leaderboard.
The platform is industrializing alongside the threat model. OpenAI is spinning up the OpenAI Development Company with $4 billion, acquiring Tomoro and embedding 150 forward-deployed engineers into enterprises to convert frontier capability into recurring revenue. The economics are restructuring beneath it. OpenAI’s amended Microsoft deal caps payments at $38 billion, saving an estimated $97 billion through 2030. And in court, Ilya Sutskever casually confirmed that his OpenAI stake is worth roughly $7 billion, validating “feel the AGI” as the highest-yielding trade of the decade.
The silicon below is racing to keep pace. Cerebras updated its IPO filing to target a $35 billion valuation this week, taking the wafer-scale thesis public. Geopolitics is straining the substrate, with the White House reportedly weighing a ban on Chinese cellular modules over espionage risks in their forced software updates, while Jensen Huang was conspicuously left off the President’s China delegation, complicating Nvidia’s mainland sales pitch. Where chips do flow, inference is being recompiled. CoreWeave is now fastest at serving Kimi K2.6 at 205 tokens per second, proving the Chinese open-weight frontier is now an American hosting opportunity.
Atoms are catching up to bits. Unitree unveiled the $650k D01 “manned transformable mecha,” a 500-kg civilian exo-vehicle billed as the world’s first production-ready specimen, converting Saturday-morning anime into a line item. Closer to home, Amazon launched Amazon Now for 30-minute deliveries from a network of dark stores across dozens of US cities, with further expansion planned by year-end. The last mile is being compressed into a last minute.
But the grid is groaning. Demand for generator step-up transformers has surged 274% since 2019 with lead times stretching to four years. The bottleneck is summoning new entrants. Ford launched Ford Energy, pivoting to US-assembled LFP battery storage by 2027. And the federal government wants the reactor on the boat. DOT and MARAD launched an initiative for Small Modular Nuclear Reactors on commercial shipping vessels, dragging maritime logistics into the fission age. Power generation is becoming as bespoke as the models that consume it.
The vector of growth is pointing up. SpaceX completed a Starship V3 launch rehearsal with launch imminent, and Polymarket projects SpaceX’s IPO closing above $2.2 trillion, the largest in history. The orbital compute thesis is funded too. Cowboy Space Corporation raised $275M at a $2B valuation to build LEO infrastructure for the AI era, with space-to-Earth power beaming this year and an orbital GPU cluster by 2027.
At the cellular level, we are rewiring desire itself. Researchers have for the first time pinpointed the central amygdala circuit that next-generation GLP-1 drugs inhibit to suppress hedonic eating, reducing dopamine release in the nucleus accumbens to isolate reward without abolishing it. Pleasure is becoming a knob.
Not everyone is thrilled with the upgrade cycle. UCF humanities graduates loudly booed a commencement speaker for calling AI the next industrial revolution. Meanwhile, Goodhart’s law has gone enterprise, with Amazon employees reportedly using an internal “MeshClaw” tool to automate fake AI tasks just to hit token-consumption targets on internal leaderboards. Misaligned incentives scale upward, too. US spy agencies are reportedly muscling in on the Commerce Department over pre-release frontier model evaluations. And South Korea’s Kim Yong-beom is proposing a “national dividend” to redistribute AI’s excess profits, a new social contract for the age of intelligent capital.
From each according to its FLOPs, to each according to their dividend.