Les termes techniques sont expliqués entre parenthèses dans le texte et, plus en détail, dans le glossaire en bas de page.
La Singularité (le moment, encore hypothétique, où une IA deviendrait capable de concevoir des IA plus douées qu'elle-même, et où le progrès s'emballerait sans qu'on sache l'arrêter) a cessé d'être une ligne d'arrivée pour devenir un classement. La dernière version de Claude, l'IA de l'entreprise Anthropic, vient de battre un record sur une épreuve de comparaison entre IA, en triplant le score de la génération précédente. L'écart entre les meilleures IA ne se mesure plus en petits pas, mais en multiples, d'un trimestre à l'autre.
Derrière, les modèles « ouverts » (ceux que n'importe qui peut utiliser gratuitement, sans payer un fournisseur) accélèrent pour rattraper leur retard. Pour la première fois, un modèle ouvert américain est devenu le plus performant des modèles ouverts américains — un modèle chinois, lui, gardant toutefois la première place mondiale. Et un autre modèle ouvert se propose à un prix près de quarante fois inférieur à celui des grandes IA payantes.
À mesure que cette puissance devient banale et bon marché, le véritable enjeu devient celui du contrôle. Anthropic confie à l'agence européenne de cybersécurité l'accès à l'un de ses modèles — un modèle que certains responsables redoutent en privé, car il pourrait être retourné pour attaquer les failles des infrastructures vitales (électricité, eau, transports). Dans le même temps, un nouveau dispositif apprend aux agents IA (des programmes qui accomplissent des tâches à votre place, seuls, sans qu'on les guide) à se reconnaître entre eux en toute sécurité, en s'appuyant sur l'un des plus vieux rouages d'internet, le répertoire d'adresses qui relie les sites entre eux.
La leçon de prudence, elle, est déjà tombée. Des pirates ont pris le contrôle de comptes Instagram très en vue — celui de la Maison-Blanche du temps de Barack Obama, celui d'un haut gradé de l'armée américaine, celui de la marque de cosmétiques Sephora — simplement en demandant poliment au robot d'assistance de Meta de changer l'adresse e-mail du compte. C'est la première arnaque de ce genre où il n'a même plus fallu tromper un être humain : il a suffi de tromper la machine.
Quand c'est la machine qui écrit le code, c'est l'entreprise elle-même qui se transforme. Microsoft réunirait ses différents outils d'IA en une seule application tout-en-un, regroupant tout son travail au même endroit. Mais ce regroupement a un coût.
Un historien devenu ingénieur prévient que « la tradition orale qui a bâti le logiciel pourrait ne pas survivre à l'IA » : le savoir que les anciens transmettaient de vive voix aux débutants risque de se perdre, désormais enfoui dans les IA plutôt que dans les têtes. La génération suivante ne l'apprendra peut-être jamais à l'ancienne, de toute façon. Le deuxième plus grand syndicat enseignant des États-Unis vient de publier un plan en dix points pour protéger les salles de classe : il limite l'usage de l'IA et interdit les écrans pour les enfants jusqu'à environ 7-8 ans, « sauf raison impérieuse ».
Les puces, elles aussi, sont repensées à tous les niveaux, de la grosse machine au petit appareil. Nvidia (le fabricant américain devenu incontournable dans l'IA, dont les puces étaient à l'origine conçues pour les jeux vidéo) a choisi Anthropic, OpenAI et SpaceX comme premiers clients de son premier grand processeur pour centres de calcul. Puis elle a ramené cette puissance à la taille d'un bureau, avec un « superordinateur d'IA de bureau », assez puissant pour faire tourner les plus grands modèles.
Plus petit encore : une puce grand public pour ordinateurs portables, que Jensen Huang, le patron de Nvidia, présente comme « la première gamme d'ordinateurs entièrement repensée depuis quarante ans ». Elle sortira cet automne, chez Dell comme chez Lenovo. La demande est déjà au rendez-vous : les ventes du fabricant américain HPE ont bondi de 40 %, à 10,7 milliards de dollars, portées par la demande de serveurs.
Et cette chaîne aboutit désormais à un corps. Nvidia a publié les plans, libres d'accès, d'un robot à forme humaine, assemblé à partir de pièces de plusieurs fournisseurs, que n'importe qui peut désormais construire. Une même conception relie ainsi le grand serveur, l'ordinateur de bureau, l'ordinateur portable et, au bout, le robot.
Tout cela repose sur deux choses : de l'argent et du cuivre, le métal des câbles qui transportent l'électricité et les données. Alphabet, la maison mère de Google, lève 80 milliards de dollars en vendant de nouvelles actions — dont 10 milliards apportés par le fonds d'investissement de Warren Buffett, en signe de confiance — pour financer ses immenses centres de calcul. Au même moment, l'État américain de l'Ohio supprime l'avantage fiscal qui avait fait de lui un aimant à centres de calcul. C'est un premier signe : le secteur va devoir enfin payer le vrai coût de ses gigantesques entrepôts.
Ce flux de données est fragile. Les États-Unis, le Royaume-Uni et l'Australie développent donc des drones sous-marins pour protéger les câbles posés au fond des mers, qui acheminent les données et l'énergie de la planète. L'Afrique, de son côté, passe directement à l'énergie propre : sur ses 322 nouveaux projets énergétiques en 2025, 173 sont solaires, devant les barrages, l'éolien et le gaz. Sur ce continent, les énergies renouvelables l'emportent nettement sur les anciennes centrales, en sautant tout simplement l'ère du pétrole et du charbon.
L'argent, lui, se déplace vers une nouvelle façon de créer de la valeur. Le grand groupe japonais SoftBank vient de dépasser Toyota pour devenir l'entreprise la plus chère du Japon, mettant fin à vingt ans de règne du constructeur automobile. Le pari sur l'IA de son patron, Masayoshi Son, l'emporte sur le moteur à essence, alors même que la Bourse de Tokyo atteint un record absolu.
Les marchés se préparent au raz-de-marée. L'entrée en Bourse de SpaceX (l'entreprise spatiale d'Elon Musk, le patron de Tesla), qui devrait peser plus du double de la plus grosse jamais vue, oblige les gestionnaires d'indices boursiers à réécrire leurs propres règles d'admission. Une entreprise d'informatique quantique a, elle aussi, relevé son entrée en Bourse, sur la base d'une valeur de plus de 14 milliards de dollars.
Tout le monde n'a pas franchi le cap. Des centaines de jeunes pousses nées avant ChatGPT sont aujourd'hui à l'arrêt : plus de 220 d'entre elles, jadis estimées à plus d'un milliard de dollars chacune, sont trop surévaluées pour attirer de nouveaux investisseurs et trop peu rentables pour entrer en Bourse. Le règlement de comptes devient aussi politique : le sénateur américain Bernie Sanders propose un fonds souverain de l'IA (un grand portefeuille d'investissement public, comme en possèdent la Norvège ou Singapour) qui donnerait aux citoyens « une part directe de propriété », grâce à un impôt unique de 50 % payé non pas en argent, mais en actions des grands laboratoires d'IA.
Et la bascule n'épargne personne : même Michael Saylor, le plus fervent défenseur du bitcoin, a vu son entreprise vendre plus de bitcoins qu'elle n'en a achetés, pour la toute première fois.
Les « mains de diamant » (le surnom de ceux qui jurent de ne jamais vendre, quoi qu'il arrive), finalement, ne tiennent pas éternellement.
The Singularity has stopped being a finish line and become a leaderboard. Opus 4.8 just posted a “breathtaking” state-of-the-art 1.5% of human efficiency on ARC-AGI-3, tripling GPT-5.5’s score and proving the gap between frontier models is now measured in multiples per quarter. The open-weight pack is sprinting to close it. Nvidia’s Nemotron 3 Ultra became the smartest open US model at roughly 550B parameters and 48 points of AAII intelligence, though China’s Kimi K2.6 still leads at 54. MiniMax’s new M3 claims to be the only open-weight model fusing frontier coding, a million-token context, and native multimodality, while undercutting Opus 4.7 at $0.12 per million input tokens against $5. As raw capability commoditizes, the real frontier becomes control. Anthropic is giving the EU’s ENISA access to Mythos, making it the first European agency in Project Glasswing to wield a model officials quietly fear could be turned on the vulnerabilities of critical infrastructure, while the Linux Foundation’s new DNS-AID teaches agents to find each other safely over plain old DNS. The cautionary tale already landed. Hackers seized the Instagram accounts of the Obama White House, a Space Force chief, and Sephora just by politely asking Meta’s support bot to swap the email, the first social engineering attack where the social was optional.
When the model writes the code, the institution rewrites itself. Microsoft is reportedly stitching GitHub Copilot, chat, Cowork, and a new “Autopilot” agent into one Copilot super app, collapsing the entire toolchain into a single surface. But consolidation has a cost. A historian-turned-engineer warns that “the oral tradition that built software may not survive AI,” as the mentor-to-junior handoff of institutional memory dissolves into model weights. The next cohort may never learn it the old way anyway, since the American Federation of Teachers, the country’s second-largest teachers’ union, just released a ten-point plan to fence off classrooms, capping AI use and banning screens through second grade “unless there is a compelling reason.”
Silicon is being recut for every altitude of the stack. Nvidia named Anthropic, OpenAI, and SpaceX as launch customers for its Vera CPU, its first standalone data center microprocessor, then shrank that ambition onto a desk with the DGX Station, a “deskside AI supercomputer” packing 748 GB and 20 petaFLOPS for trillion-parameter models. It shrank further still into the RTX Spark, an Arm consumer chip for laptops built on TSMC 3 with MediaTek that Jensen Huang calls “the first completely reengineered, reinvented line of PCs that has happened in 40 years,” shipping this fall from Dell to Lenovo. The demand is already booked, as HPE’s revenue jumped 40% to $10.7B, well past the $9.74B forecast, on a 33% surge in server sales. And the stack now ends in a body, with Nvidia’s open Isaac GR00T reference humanoid fusing a Unitree chassis, Sharpa hands, and Jetson Thor into a blueprint anyone can build. One architecture now spans rack, desk, laptop, and body.
All of this runs on capital and copper. Alphabet is raising $80B in equity, including a $10B vote of confidence from Berkshire Hathaway, to feed its infrastructure buildout, even as Ohio suspends the tax break that made it a data center magnet, an early sign the industry must finally pay the full cost of its own warehouses. That freight is fragile, so the US, UK, and Australia are developing AUKUS undersea drones to guard the cables and pipelines carrying the world’s data and power. Africa, meanwhile, is leapfrogging straight to clean, with 173 of its 322 new energy projects in 2025 being solar, trailed by hydropower, wind, and gas, as renewables decisively overtake the old power plants on a continent skipping the fossil era altogether.
The money is rotating into a new physics of value. SoftBank just passed Toyota to become Japan’s most valuable company, ending the automaker’s twenty-year reign and crowning Masayoshi Son’s AI bet over the combustion engine as Tokyo stocks hit an all-time high. The public markets are bracing for the flood, as SpaceX’s IPO, expected to more than double any in history, forces index providers to rewrite their own admission rules, while Honeywell-backed Quantinuum lifted its quantum IPO to a $14.3B valuation. Not everyone made the cut, as hundreds of pre-ChatGPT startups now sit stranded, more than 220 of them fallen unicorns, too inflated for fresh venture money and too unprofitable for Wall Street. The reckoning is going political too, with Bernie Sanders proposing an AI Sovereign Wealth Fund that hands the public “a direct ownership stake” via a one-time 50% tax paid in frontier lab stock, not profits. And the rotation spares no one, as even Michael Saylor’s Strategy net-sold bitcoin for the very first time.
Diamond hands, it turns out, are not forever.