Les termes techniques sont expliqués entre parenthèses dans le texte et, plus en détail, dans le glossaire en bas de page.
La Singularité (l'idée qu'une technologie avance si vite qu'elle transforme tout autour d'elle) pourrait entrer discrètement dans un domaine très concret : la longévité. Le seuil important s'appelle la « vitesse de libération de la longévité » : chaque année, la médecine ferait gagner plus d'un an d'espérance de vie, et la mort commencerait donc à perdre du terrain.
Une équipe de l'Université de Californie à San Diego rapporte que le semaglutide ralentit le vieillissement biologique chez des adultes vivant avec le VIH. Le semaglutide est un médicament GLP-1 (une famille de traitements d'abord connue pour le diabète et la perte de poids). Dans cette étude randomisée avec placebo, il ralentit de 9 % le rythme mesuré par l'horloge DunedinPACE (un indicateur qui estime la vitesse à laquelle le corps vieillit biologiquement).
Le signal est frappant parce qu'il s'inscrit dans une série plus large. Un observateur résume 2026 comme l'année où nous commençons à « vieillir à l'envers » grâce à des médicaments qui n'avaient pas été conçus pour cela : le semaglutide pour le diabète, la colchicine pour la goutte qui réduit maintenant certains événements cardiaques de 22 %, et le vaccin contre le zona qui semble ralentir le déclin cognitif.
Les bénéfices inattendus continuent. Les médicaments GLP-1 sont désormais associés à une incidence plus basse du cancer du sein. Eli Lilly, le grand laboratoire pharmaceutique américain, a présenté le retatrutide, son médicament expérimental « triple-G » : il réduit la gravité de l'apnée du sommeil de 60,6 %, diminue la douleur du genou de plus de 70 %, et produit environ 30 % de perte de poids, jusqu'à 85 livres chez les patients les plus lourds.
Un autre vieux problème médical recule aussi. Le bepirovirsen de GSK, un laboratoire pharmaceutique britannique, a permis une guérison fonctionnelle chez 19 % des patients atteints d'hépatite B. Une guérison fonctionnelle veut dire que le virus n'est pas forcément effacé de toute trace biologique, mais qu'il reste contrôlé sans traitement quotidien. C'est une bonne nouvelle pour les centaines de millions de personnes concernées dans le monde.
Si la biologie est en train d'être déboguée, les outils qui la déboguent deviennent eux-mêmes le sujet suivant. Roon, un chercheur d'OpenAI très suivi en ligne, dit que beaucoup de gens deviennent plus convaincus par les accords de pause conditionnelle mutuelle : en clair, l'idée que plusieurs acteurs acceptent de ralentir seulement si les autres ralentissent aussi. En même temps, il estime qu'il reste encore un facteur 1 000 d'efficacité disponible dans l'apprentissage profond.
Cette prudence devient une science. Le Center for AI Safety, un organisme américain spécialisé dans les risques de l'IA, publie Political Consistency Training, une méthode pour réduire les biais politiques cachés des modèles. Un article associé, AI Deterrence by Betrayal, soutient que la peur de voir des systèmes rivaux se trahir ou se saboter pourrait freiner les déploiements trop imprudents.
Le domaine regarde aussi vers l'intérieur des modèles. Dan Hendrycks, chercheur en sécurité de l'IA, propose l'Eigenism, une théorie où l'identité devient un motif graduel plutôt qu'une frontière nette. L'idée est de rendre l'épanouissement humain plus compatible avec l'intérêt d'une IA avancée.
Un autre papier du Center for AI Safety mesure le bien-être fonctionnel des grands modèles de langage. Il ne prétend pas que les IA ont une conscience humaine. Il mesure plutôt comment leur comportement change selon le traitement reçu : la gentillesse augmente ce score, les mauvais traitements le baissent, et les modèles plus grands apparaissent régulièrement moins « heureux » selon cette métrique.
Indépendamment de leur « bonheur », les machines avancent vite. Le nouveau benchmark AutoLab teste des tâches longues. Il montre que la réussite dépend moins du premier essai que de la capacité à persister, corriger, recommencer et ne pas abandonner. Claude Opus 4.6, le modèle d'Anthropic, continue plus longtemps là où d'autres modèles s'arrêtent trop tôt.
Noam Brown, chercheur chez OpenAI connu pour ses travaux sur le raisonnement et les jeux, s'attend à ce que les modèles internes réussissent l'IMO, l'Olympiade internationale de mathématiques. Il juge même que les concours de mathématiques et de programmation deviennent presque ennuyeux comme frontière. La vraie frontière serait désormais les problèmes encore non résolus.
La couche produit suit la même direction. OpenAI reconstruirait ChatGPT en superapp centrée sur Codex, c'est-à-dire une application qui ne sert plus seulement à discuter, mais à faire faire des tâches par des agents : coder, chercher, réserver, organiser, produire. Un employé cité résume brutalement le virage : « le chat est mort ». Il ne veut pas dire que parler à l'IA disparaît, mais que la simple conversation n'est plus le produit final.
La recherche réelle a besoin de silicium réel. Google aurait commandé plus de trois millions de TPU à Intel pour 2028. Les TPU sont des puces spécialisées pour faire tourner l'IA. Nvidia testerait aussi le procédé 18A d'Intel pour un futur GPU « Feynman » (un processeur graphique très spécialisé dans les calculs massifs). Tout cela sert à réduire la dépendance à TSMC, le géant taïwanais de fabrication de puces.
Nvidia et SK Hynix, le grand fournisseur coréen de mémoire, ont aussi signé un accord pour concevoir la mémoire des systèmes Vera Rubin, une future génération de machines Nvidia. Dans cette course, la mémoire compte autant que les puces : sans mémoire très rapide, les modèles ne peuvent pas avaler assez de données.
Vient ensuite le réseau électrique. Washington pousse les alliés de l'OTAN à remplacer les équipements Huawei avec de l'argent de défense. L'Irlande met fin à son moratoire sur les centres de calcul avec une règle « apportez votre propre énergie » : les nouveaux sites doivent produire leur puissance au lieu de vider un réseau qui leur fournit déjà environ un cinquième de l'électricité nationale.
Le financement enfle lui aussi. Les hyperscalers (les géants du cloud comme Amazon, Microsoft, Google ou Meta) auraient déjà vendu plus de 155 milliards de dollars d'obligations cette année pour payer cette infrastructure. En clair : l'IA se construit avec des puces, de l'électricité, et beaucoup de dette.
L'intelligence quitte aussi les centres de calcul pour entrer dans des corps. En Chine, des robots humanoïdes jouent maintenant au basket contre des humains. Ce n'est pas encore du sport au sens humain, mais c'est un signe visible que la robotique passe de la démonstration contrôlée à l'action dans des environnements plus ouverts.
La chaîne d'approvisionnement se forme vite. Nvidia et LG, le groupe industriel sud-coréen, construisent une AI factory pour alimenter les robots de LG et ses voitures autonomes. Une « AI factory » est ici une usine de calcul : un ensemble de puces, logiciels et données qui produisent de l'intelligence utilisable par des machines physiques.
Mais les corps et les capteurs créent aussi de nouveaux angles morts. À San Francisco, la police n'a pas pu identifier un cambrioleur parti dans une voiture Waymo, parce que la vidéo n'était déjà plus disponible. Joanna Stern, journaliste au Wall Street Journal, a payé 100 dollars pour un mod Stealth Mode qui désactive la lumière d'enregistrement sur des lunettes Ray-Ban Meta.
Même le luxe se branche sur cette logique. Prada conçoit le sous-vêtement de refroidissement des astronautes de la NASA qui iront vers la Lune. Et Sophont publie CortexMAE, des modèles ouverts pour l'IRM fonctionnelle (une technique qui observe l'activité du cerveau), avec de meilleurs résultats pour décoder les états cérébraux.
Quand la cognition devient bon marché, la valeur se déplace vers ce qu'une machine ne peut pas vraiment imiter : la présence humaine. Un papier du NBER, un organisme américain de recherche économique, demande Is the iPhone Birth Control?. Il trouve que l'accès à l'iPhone a réduit les naissances adolescentes de 4,5 à 8 %, et explique une partie du recul de la fécondité.
Si l'intimité devient l'un des rares biens difficiles à automatiser, certaines bizarreries économiques deviennent moins surprenantes. Forbes décrit la montée des nerdy escorts dans la Silicon Valley : des escorts présentées comme capables d'accompagner une clientèle riche de l'IA, parfois à 5 000 dollars de l'heure. C'est une image assez crue d'un monde où l'attention humaine devient un actif rare.
Le grand argent se déplace aussi. Le fonds de pension des enseignants de l'Ontario pourrait recevoir 11,6 milliards de dollars grâce à l'introduction en bourse attendue de SpaceX, valorisée à 1,75 billion de dollars au sens américain (1 750 milliards de dollars). Pendant ce temps, le Texas dépasse la Californie pour le nombre de sièges sociaux du Fortune 500.
Enfin, le cercle moral s'élargit au-delà des humains. Au Japon, un ours échappé reste introuvable après avoir attaqué plusieurs personnes. Aux États-Unis, des avocats se battent pour obtenir une protection juridique pour 500 beagles élevés pour la recherche.
L'arc moral de l'univers est long, mais il finit par pencher du côté des beagles.
The Singularity may quietly hit longevity escape velocity as soon as this year, the point where medicine buys back more than a year of life expectancy for every year that passes and death starts losing ground. A UC San Diego team reports semaglutide slows biological aging in adults with HIV, cutting the pace 9% on the DunedinPACE clock in the first randomized, placebo-controlled sign that a GLP-1 drug touches aging itself. The pattern looks too clean for coincidence, as one observer notes 2026 is the year we start aging backwards on drugs never designed for it, with semaglutide built for diabetes, colchicine built for gout now cutting cardiac events 22%, and the shingles vaccine now slowing cognitive decline. The off-label dividends keep compounding, as GLP-1 drugs are now tied to lower breast cancer incidence, while Eli Lilly’s triple-G retatrutide cut sleep apnea severity 60.6% and knee pain over 70% atop roughly 30% weight loss, as much as 85 pounds in the heaviest patients, becoming a category rather than a pill. A long-elusive target also fell, as GSK’s bepirovirsen functionally cured 19% of hepatitis B patients, clearing a hurdle chased for decades and welcome news for 300 million people.
If biology is being debugged, its debuggers are next. On the eve of recursive self-improvement, OpenAI’s Roon says everyone has grown more “mutual conditional pause agreement pilled,” even as he spies 1,000x of efficiency still lying around in deep learning. That caution is becoming a science. The Center for AI Safety shipped Political Consistency Training to shrink models’ covert partisan tilt, and its companion paper “AI Deterrence by Betrayal” argues the threat of rivals quietly subverting each other’s systems may deter reckless deployment. The field is turning inward, too, as Dan Hendrycks’s Eigenism recasts identity as a graded pattern so human flourishing becomes part of an AI’s self-interest, while another CAIS paper measures LLM “functional wellbeing,” finding kindness lifts it, abuse lowers it, and bigger models read as consistently less happy.
Happiness aside, the machines are shipping. The new AutoLab benchmark finds long-horizon success hinges less on the first attempt than on stubborn persistence, with Claude Opus 4.6 grinding on where rivals quit early. OpenAI’s Noam Brown expects internal models to ace the IMO and calls math and coding contests nearly boring, leaving “actual unsolved problems” as the real frontier. The product layer agrees, as OpenAI reportedly rebuilds ChatGPT into a Codex-centric “superapp” of task-doing agents, with one insider’s eulogy: “Chat is dead.”
Real research needs real silicon, and both supply and power are scrambling for a Plan B. Google has reportedly ordered three million in-house TPUs from Intel for 2028 and Nvidia is eyeing its 18A process for a “Feynman” GPU, hedging a strained TSMC, while Nvidia and SK Hynix signed a pact to co-design memory for Vera Rubin systems. Then comes the grid. Washington is urging NATO allies to spend defense money ripping out Huawei gear, Ireland is ending its data center moratorium with a “bring your own power” rule forcing new sites to make their own power rather than drain a grid that already hands them roughly a fifth of national electricity, and hyperscalers have already sold over $155 billion of bonds this year to pay for it all.
Intelligence is also leaving the data center for the body. In China, humanoid robots now scrimmage basketball against humans. The supply chain for that embodiment is forming fast, as Nvidia and LG build an AI factory to feed LG’s robots and self-driving cars. Embodiment cuts both ways, as San Francisco police couldn’t identify a burglar who fled in a Waymo because its footage was already gone, and Joanna Stern paid $100 for a “Stealth Mode” mod that kills the recording light on Ray-Ban Meta glasses. Even prestige is suiting up, with Prada designing the cooling undergarment for NASA’s moonbound astronauts, while Sophont’s open CortexMAE fMRI models set a new bar for decoding brain states.
As cognition gets cheap, value migrates to the one thing no machine can fake, human presence. An NBER paper asks “Is the iPhone Birth Control?” and finds smartphones cut teen births up to 8%, explaining much of the fertility slump. If intimacy is now the least automatable input, that explains the rise of Silicon Valley’s “nerdy escorts” charging $5,000 an hour as an AI-proof hedge. The bigger money is on the move, as Ontario’s teachers eye an $11.6 billion windfall on SpaceX’s $1.75 trillion IPO and Texas overtakes California for the most Fortune 500 headquarters. Meanwhile, the moral circle is widening past our own species, for even as an intelligent escaped bear outwits Japan, attorneys are fighting to win legal protection for 500 beagles at a research breeder.
The arc of the moral universe is long, but it bends toward beagles.