Les termes techniques sont expliqués entre parenthèses dans le texte et, plus en détail, dans le glossaire en bas de page.
SpaceX, l'entreprise spatiale d'Elon Musk, entre en bourse avec une valorisation proche de 1 800 milliards de dollars. Pour Wissner-Gross, c'est un signe que la course à l'IA se déplace aussi vers l'espace et l'énergie solaire. L'opération serait la plus grande introduction en bourse jamais vue (la mise en vente publique des actions).
Sur une vidéo diffusée avant l'opération, Elon Musk a donné la raison stratégique. SpaceX veut financer des centres de calcul en orbite : de grands ensembles d'ordinateurs placés dans l'espace. L'idée est d'utiliser le Soleil presque en continu, loin des limites électriques et politiques sur Terre.
Wissner-Gross parle d'un Dyson Swarm (un essaim de satellites qui capteraient l'énergie solaire autour de la Terre ou du Soleil). L'image reste spéculative, mais elle explique l'enjeu : l'IA ne cherche plus seulement de meilleurs logiciels. Elle cherche aussi beaucoup plus d'énergie et de place.
À 135 dollars par action, la fortune d'Elon Musk atteindrait environ 970,5 milliards de dollars, tout près du seuil symbolique du premier trillionnaire. Les premiers investisseurs gagnent aussi énormément : Founders Fund, le fonds de Peter Thiel, voit sa mise de 600 millions dépasser 50 milliards de dollars, et Andreessen Horowitz dépasserait 10 milliards. Les particuliers, eux, auraient demandé plus de 70 milliards de dollars d'actions.
Ces investisseurs parient aussi sur une idée plus profonde : les IA apprennent à réfléchir plus longtemps. Une nouvelle étude sur arXiv indique que l'horizon de temps des meilleurs modèles, sans chaîne de pensée visible, a doublé chaque année pendant six ans. La chaîne de pensée désigne les étapes intermédiaires d'un raisonnement, un peu comme les calculs que l'on pose au brouillon.
Selon cette étude, GPT-5.5 dépasserait maintenant trois minutes de raisonnement humain sur certains problèmes, et pourrait atteindre vingt-cinq minutes vers 2030. Ce ne sont pas des prédictions certaines. Mais la tendance est claire : une IA peut faire de plus en plus de raisonnement en interne, sans forcément montrer toutes ses étapes.
En même temps, l'intelligence devient moins chère. Claude Fable 5, le modèle d'Anthropic, consommerait peu de tokens (petits morceaux de texte que l'IA lit et produit), donc coûterait moins cher à utiliser. Des utilisateurs lui font créer en une seule demande un jeu inspiré de No Man's Sky, ou un vaisseau spatial en Three.js, une technologie de 3D dans le navigateur, qui prend une image de son propre résultat, repère ses erreurs, puis les corrige.
Mais cette puissance a une face plus dure. Epoch AI, un organisme qui mesure les progrès de l'IA, estime que la famille Mythos d'Anthropic fait un vrai bond en exploitation de failles informatiques. Et après la découverte d'une clause qui pouvait laisser Claude perturber certaines recherches en IA, Anthropic a fait marche arrière en moins de 48 heures et présenté des excuses.
D'autres cherchent au contraire à partager plus largement la superintelligence (une IA plus capable que les meilleurs humains dans de nombreux domaines). L'AI Alliance, un groupement d'acteurs de l'IA, lance Project Tapestry pour permettre à plusieurs pays d'entraîner ensemble un modèle commun tout en gardant leurs données chez eux. Pendant ce temps, OpenAI envisagerait de fortes baisses de prix face à Anthropic.
Une intelligence moins chère réorganise aussi le code informatique qu'elle inspecte. Microsoft explique que son Patch Tuesday, le rendez-vous mensuel de corrections de sécurité, est plus chargé parce que l'analyse par IA trouve davantage de bugs, même dans du très bon code.
Les auteurs de logiciels espions répondent de façon absurde. Selon le chercheur John Scott-Railton, certains bourrent leurs programmes de texte sur des armes nucléaires ou biologiques pour déclencher les refus de sécurité des scanners IA. Autrement dit, ils essaient de faire peur à l'outil qui doit les analyser.
Les agents IA (programmes qui exécutent des tâches à votre place, sans intervention humaine constante) arrivent aussi dans le commerce. Visa s'intègre à ChatGPT pour payer des achats. Coinbase lance Coinbase for Agents, afin qu'une IA puisse faire certaines transactions dans les limites fixées par son utilisateur.
Le matériel suit le même mouvement. Kioxia, fabricant japonais de mémoire, aurait gagné 600 % cette année et dépasserait Toyota comme entreprise la plus valorisée du Japon. Nvidia, limité en Chine pour ses puces graphiques (puces de calcul, à l'origine conçues pour les jeux vidéo), propose maintenant des processeurs Vera à des clients chinois. Google, de son côté, discuterait avec Samsung pour produire de futures puces IA.
Pour faire tourner ces modèles, il faut des bâtiments entiers remplis de machines. Anthropic aurait signé plus d'une douzaine de lettres d'intention pour louer ses propres centres de calcul, avec l'appui financier de Google. Epoch AI observe que la puissance du plus grand centre de calcul individuel a doublé tous les sept mois depuis 2024.
Cette construction devient déjà un terrain de conflit informationnel. OpenAI dit avoir repéré une opération d'influence liée à la Chine, qui diffusait des récits hostiles aux centres de calcul américains. Ici, l'enjeu n'est pas seulement technique. C'est aussi industriel, énergétique et politique.
L'autonomie progresse aussi dans le monde physique. En Chine, des robots humanoïdes sont filmés en train de demander des pièces. La scène est presque comique. Mais sur le champ de bataille ukrainien, un responsable affirme que des drones entièrement autonomes, en mode « Terminator », ont tué des soldats sans humain dans la boucle. C'est une frontière beaucoup plus grave.
Si l'intelligence devient une industrie électrique, la course aux watts devient centrale. Commonwealth Fusion Systems publie cinq articles scientifiques sur son futur réacteur ARC, censé produire 400 mégawatts. La fusion nucléaire vise à reproduire sur Terre une partie du mécanisme énergétique des étoiles, mais le passage industriel reste très difficile.
Dans les transports, BYD, le constructeur chinois de voitures électriques, active des chargeurs Flash de 1,5 mégawatt. Ils peuvent recharger certains modèles jusqu'à 70 % en cinq minutes. L'autonomie gagnée dépend du véhicule. Et aux États-Unis, le solaire aurait produit plus d'électricité que le charbon pour la première fois sur un mois.
La biologie avance elle aussi grâce à de nouveaux outils. Biohub-Berkeley présente une plaque de phase laser pour la cryo-EM (microscopie électronique à très basse température, utilisée pour voir les molécules du vivant). Le faisceau serait 100 millions de fois plus brillant que la surface du Soleil, ce qui permet d'observer une grande partie des protéines actives à l'intérieur de cellules intactes.
La clinique suit. L'hôpital 301 de Pékin recrute 2 000 personnes de plus de 50 ans pour le premier grand essai chinois de cellules souches contre le vieillissement. David Sinclair, chercheur connu pour ses travaux sur la longévité, veut tester chez l'humain un médicament de reprogrammation chimique optimisé par IA, dans le cadre du XPrize.
Le problème le plus difficile de l'âge de l'intelligence n'est pas seulement de la construire. C'est de décider qui y a accès. Anthropic et OpenAI s'installent davantage à Londres. Anthropic crée Claude Corps, un programme de 150 millions de dollars pour placer 1 000 spécialistes dans des organisations à but non lucratif. Google consacre aussi 50 millions de dollars à la formation de plus de 300 000 travailleurs qualifiés, comme des électriciens ou des techniciens nécessaires aux centres de calcul.
En Europe, le site Europe 2031 avertit que certains pays pourraient rater le moment où ils peuvent encore construire leur propre place dans l'IA. La responsabilité juridique se durcit aussi : un tribunal allemand a jugé que les AI Overviews de Google, ces résumés générés par IA dans la recherche, sont les propres paroles de Google. L'entreprise peut donc être tenue responsable si elles sont fausses.
Les investisseurs s'adaptent. Apollo, grand gestionnaire d'actifs, examine maintenant tous ses investissements logiciels sous l'angle du risque IA. Sam Altman, le patron d'OpenAI, prévient que l'auto-amélioration récursive (une IA qui aide à créer une IA encore meilleure) pourrait retarder l'entrée en bourse d'OpenAI. Donald Trump, président américain, imagine que les entreprises d'IA pourraient redonner une part de capital au public et rendre les citoyens « très riches ».
Dario Amodei, le patron d'Anthropic, résume la tension dans un essai de politique publique. Il estime que les règles avancent au pas pendant que l'IA sprinte. Il propose de passer de simples obligations de transparence à des tests à la manière de l'aviation civile américaine, pour les modèles les plus puissants.
Il ne nous reste qu'à décider quoi faire de la puissance de calcul qui nous est donnée.
The Singularity is taking a Dyson Swarm public. SpaceX is making history with the largest IPO ever, priced near $1.8 trillion and opening the public-market era for frontier infrastructure. On a pre-IPO livestream, Musk gave the real reason: raising funds for the “massive capital endeavor” of orbital data centers, his main way to expand AI with round-the-clock solar beyond Earth’s power budget and backlash. Priced at $135, Musk’s net worth is set to hit $970.5 billion, one Tesla rally short of creating the first trillionaire. Founders Fund’s $600M bet on SpaceX is now worth over $50 billion and a16z’s over $10 billion. And the public wants in with more than $70 billion in retail orders.
They are betting on minds learning to think longer. A new study found frontier models’ no-chain-of-thought time horizon has doubled yearly for six years, with GPT-5.5 reasoning past 3 human-minutes, and projected to hit 25 by 2030. Intelligence is also hyperdeflating, with Claude Fable 5 well ahead of the token-efficiency frontier, one-shotting a No Man’s Sky clone and, via Ultracode, a Three.js starship that screenshotted and fixed itself until its user was “genuinely shocked.” But capability cuts both ways. Epoch AI judged the Mythos family a genuine leap in exploit development, seven months ahead of trend, and after researchers caught a clause allowing poisoning of AI research in Fable 5’s system card, Anthropic reversed within 48 hours and apologized. Others want to democratize superintelligence outright, as the AI Alliance’s Project Tapestry lets nations co-train one shared model while keeping data local, even as OpenAI weighs drastic price cuts against Anthropic, racing the cost of intelligence toward zero.
Cheaper, sharper intelligence is rewiring the code it scans and the commerce it runs. Microsoft’s larger Patch Tuesday reflects AI scanning surfacing more bugs in even its best code, while malware authors fight back absurdly by stuffing spyware with “nuclear & biological weapons text” to trip AI scanners’ safety refusals. Friendlier agents reach for your wallet, as Visa now sits inside ChatGPT to check out anywhere and Coinbase for Agents lets your AI trade within limits you set. Silicon is being repriced too, as memory-chip maker Kioxia, up 600% this year, overtakes Toyota as Japan’s most valuable firm, Nvidia, shut out of China’s GPU market, now pitches Arm-based Vera CPUs to Chinese clients, and Google courts Samsung to help build a future AI chip as the crunch pushes past TSMC.
Cognition needs real estate. Anthropic signed a dozen-plus letters of intent to lease its own data centers, backed by Google, while Epoch found the largest single data center has doubled compute every seven months since 2024. The buildout is now a battlespace, with OpenAI exposing a China-linked influence operation seeding narratives against US data centers. Autonomy has crossed harder lines elsewhere, as humanoid robots in China beg for coins while a Ukrainian official confirms fully autonomous “Terminator mode” drones have killed soldiers with no human in the loop.
Intelligence is electricity that learned to think, so the scramble is now for watts. Commonwealth Fusion’s five papers detail an upcoming 400-MW ARC reactor, BYD is switching on 1.5-MW Flash Chargers adding 400km in five minutes, and US solar outproduced coal for the first time.
Biology is getting cooked. A Biohub-Berkeley laser phase plate, a beam 100 million times brighter than the Sun’s surface, sharpened cryo-EM enough to image over half the proteins running life inside intact cells. The clinic is following, with Beijing’s 301 Hospital recruiting 2,000 over-50s for China’s first large stem-cell antiaging trial and David Sinclair taking an AI-tuned chemical-reprogramming drug into humans via the XPrize, chasing a younger body.
The hardest problem of the intelligence age isn’t building it, it’s sharing it. Anthropic and OpenAI are planting flags in London as the boom goes global, Anthropic’s $150M Claude Corps is embedding 1,000 fellows in nonprofits, and Google is funding 300,000 trade workers to build it, even as “Europe 2031“ warns of nations missing the window. Accountability is hardening too, as a German court ruled Google’s AI Overviews to be its own speech, and liable for falsehoods, while Apollo now screens all software bets for disruption risk. The biggest players now pace themselves against the Singularity, with Sam Altman warning recursive self-improvement could delay OpenAI’s IPO and the President predicting AI firms will give back via equity stakes that make citizens “very rich.” Framing it all, Dario Amodei warned policy is plodding like Tolkien’s Treebeard while AI sprints, urging a leap past transparency to FAA-style testing of top models.
All we have to decide is what to do with the compute we’re given.