Les termes techniques sont expliqués entre parenthèses dans le texte et, plus en détail, dans le glossaire en bas de page.
Si l'IA accélère vraiment le progrès technique, cela commence ici par un terrain très concret : les failles de sécurité. OpenAI a élargi son programme Daybreak, avec un outil de sécurité pour Codex et une version complète de GPT spécialisée en cybersécurité.
Le détail des noms compte moins que le changement de mission. Il ne s'agit plus seulement de trouver des failles dans les logiciels. Il s'agit aussi de les corriger automatiquement, à grande échelle, dans un effort open source (dont les éléments essentiels sont publics, gratuits à utiliser et vérifiables) mené avec Trail of Bits, une entreprise spécialisée en cybersécurité.
Sam Altman, le patron d'OpenAI, promet d'aider les entreprises à « résoudre les problèmes de sécurité au lieu de seulement les trouver ». En parallèle, l'avance des grands modèles se resserre : l'outil de programmation Cline a comparé deux IA sur un vrai bug de logiciel. Le modèle chinois coûtait environ deux fois moins cher, avec un résultat plus propre, même si le modèle concurrent allait plus vite.
Les laboratoires multiplient aussi les capacités. ByteDance présente un modèle vidéo capable de produire des clips de 30 secondes à partir de nombreux exemples visuels. Un autre outil ajoute une commande qui lance des sous-agents autonomes, c'est-à-dire de petits programmes d'IA capables de travailler sur une partie d'une tâche.
Mistral annonce un outil de lecture de documents couvrant 170 langues. Et l'équipe Qwen publie un monde simulé où des agents IA (programmes qui exécutent des tâches à votre place, avec peu ou pas d'intervention humaine) peuvent s'entraîner.
La ressource la plus rare reste pourtant humaine. Alphabet, la maison mère de Google, a perdu environ 250 milliards de dollars de valeur en une journée après les départs de Noam Shazeer, un chercheur majeur en IA, et de John Jumper, prix Nobel de chimie. Pendant ce temps, la Maison-Blanche pousse Meta, le groupe de Mark Zuckerberg, à soumettre ses modèles à un examen fédéral de sécurité.
Des IA très puissantes commencent à apparaître dans des outils de travail ordinaires, comme Slack. Anthropic lance Claude Tag : dans Slack, la messagerie professionnelle, une équipe peut mentionner Claude comme on assignerait une tâche à quelqu'un de l'équipe.
Andrej Karpathy, chercheur connu pour son travail chez OpenAI et Tesla, y voit une nouvelle forme d'interface. L'IA n'est plus seulement une fenêtre de discussion. Elle devient une aide qui reste présente dans l'équipe, reçoit une demande, travaille dessus, puis revient avec un résultat.
Une équipe peut maintenant donner à l'IA un mode d'emploi interne, pour qu'elle réutilise ensuite les mêmes habitudes de travail. Nous Research propose une commande qui transforme un document ou une procédure interne en compétence que l'agent pourra réemployer plus tard.
Le marketing arrive ensuite. OpenAI a fait ses débuts au festival Cannes Lions, lieu central de la publicité mondiale, pour vendre ChatGPT et Codex aux agences et aux marques. En toile de fond, Anthropic est désormais présenté comme le laboratoire privé le plus valorisé, avec l'idée d'une future introduction en bourse (la mise en vente publique des actions) qui pourrait viser mille milliards de dollars.
Derrière les logiciels, l'infrastructure physique est sous tension. Les puces Nvidia interdites à l'exportation auraient plus que doublé de prix sur le marché noir chinois, et certains serveurs dépasseraient 1,1 million de dollars. Cerebras, fabricant de puces de calcul spécialisées pour l'IA, annonce de son côté une croissance de 92 % de son chiffre d'affaires de base sur un an, dans ses premiers résultats depuis son introduction en bourse (la mise en vente publique de ses actions).
Les investissements deviennent massifs. SpaceX a signé un accord pouvant atteindre 6,3 milliards de dollars pour louer à Reflection l'accès à des puces Nvidia. Nvidia explique aussi que ses nouvelles armoires de calcul seront entièrement refroidies par liquide, avec un liquide de refroidissement pouvant atteindre 45 °C, parce que l'air ne suffit plus à évacuer la chaleur.
Mais le vrai blocage n'est pas toujours la production d'électricité. Une analyse de Works in Progress affirme que le goulot d'étranglement est souvent le raccordement au réseau : avoir le droit et la capacité de brancher un centre de données géant. Autrement dit, l'IA avance parfois à la vitesse des permis, des câbles et des transformateurs.
La Chine revendique aussi une avancée de puissance brute. Son superordinateur LineShine serait devenu le plus puissant du monde, avec 2,198 exaflops, uniquement avec des processeurs classiques, et non avec les puces spécialisées habituelles de l'IA. Le prochain support matériel du calcul pourrait venir de l'informatique quantique : le président américain a signé deux décrets visant une machine utile d'ici 2028, et Chicago mise 500 millions de dollars sur un parc quantique.
L'énergie suit la même logique stratégique. Le Canada parle d'une « renaissance nucléaire civile » pouvant aller jusqu'à 10 réacteurs. Aux États-Unis, le ministère de l'Énergie annonce 17,5 milliards de dollars de prêts pour soutenir dix réacteurs AP1000.
Les machines arrivent parfois avant les humains. General Motors a installé 50 robots dans son usine phare de Detroit, alors que 1 300 salariés licenciés attendaient encore d'être rappelés. Le contraste est brutal : le robot n'est plus seulement une promesse de productivité future, il arrive dans l'atelier réel.
Il y a aussi un visage plus familier. Un robot humanoïde a joué au football avec des enfants à Boston. Et l'IA arrive maintenant dans des lunettes connectées : Meta et EssilorLuxottica lancent Meta Glasses, en 26 styles, à partir de 299 dollars, plus lumineuses et moins chères que les Ray-Ban précédentes.
L'autonomie s'étend aussi vers l'espace et la guerre. Le télescope spatial Roman de la NASA est arrivé en Floride pour un lancement prévu au plus tôt le 30 août. Elon Musk, le patron de Tesla et de SpaceX, a déposé la marque STARMIND pour un projet spatial de SpaceX appelé Dyson Swarm.
Côté militaire, le secrétaire américain à la Guerre affirme qu'un premier test Golden Dome a été un succès complet, avec des armes à énergie dirigée (des faisceaux d'énergie) capables d'abattre automatiquement des drones et des missiles de croisière. Plus étrange, le représentant américain Eric Burlison soupçonne certains organismes de recherche financés par l'État de cacher des dossiers sur les phénomènes aériens non identifiés, hors des demandes publiques d'accès aux documents.
Un autre récit ajoute au brouillard : un pilote de F-15 abattu au-dessus de l'Iran en avril aurait décrit un essaim d'objets se déplaçant comme une seule forme.
La biologie progresse elle aussi plus vite. Nabla Bio annonce un système capable de concevoir des anticorps multifonctions, dont certains visent KRAS, une cible importante dans certains cancers. Ces anticorps peuvent ensuite être construits et testés en environ six semaines.
L'intérêt n'est pas seulement de trouver une molécule qui se fixe au bon endroit, mais de lui donner plusieurs fonctions utiles.
Un autre outil, Void-X, prédit l'organisation atomique d'une protéine à partir de sa seule séquence. C'est une étape importante parce que la forme précise d'une protéine détermine souvent ce qu'elle peut faire dans le corps.
Eli Lilly, grand groupe pharmaceutique américain, construit de son côté une bibliothèque d'outils de calcul pour ses chercheurs, installée sur ses propres puces Nvidia très puissantes. L'idée est de choisir un outil scientifique prêt à l'emploi, comme on choisit une application, au lieu de reconstruire chaque méthode à la main.
Le travail, la confiance et l'argent changent en même temps. Dans l'immobilier, la mise en scène virtuelle de logements permet maintenant à des courtiers de remplir de meubles impossibles des pièces trop petites. L'image est plus séduisante, mais elle peut aussi tromper l'acheteur sur ce qui tient réellement dans le logement.
Oracle aurait supprimé 21 000 postes en invoquant l'IA, pendant que Google lance un incubateur pour aider ses anciens employés à créer des start-up d'IA. Meta, de son côté, a suspendu un programme de collecte de frappes au clavier après une fuite interne des données.
La finance traditionnelle bouge aussi. Alphabet remplace Verizon dans l'indice Dow Jones, signe que les grandes valeurs technologiques pèsent encore plus dans les marchés américains. En Europe, le Parlement soutient l'euro numérique d'ici 2029, pour réduire la dépendance aux réseaux de paiement américains.
Enfin, Meta préparerait une application de marchés de prédiction, appelée Arena, où les utilisateurs parieraient avec des points sur la politique ou le sport. Un marché de prédiction est une façon d'utiliser les paris pour estimer ce que les gens croient probable.
La meilleure façon de prédire l'avenir, dans cette édition, est peut-être d'inventer un marché où tout le monde essaie de le chiffrer.
The Singularity has started bulk-solving software bugs. OpenAI expanded its Daybreak program with a new Codex Security plugin and the full GPT-5.5-Cyber, which hit a SOTA 85.6% on CyberGym, edging out Mythos 5, and shifted the mission from finding vulnerabilities to autonomously patching them through a “Patch the Planet” open-source effort with Trail of Bits. Codex’s Thibault Sottiaux hailed “a day of celebration for cyber defense acceleration,” and Sam Altman pledged to help companies “solve security problems instead of just finding them.”
The frontier’s lead is thinning from below. Skeptical of benchmarks, Cline pitted GLM-5.2 against Opus 4.8 on a real repo bug and found GLM half the cost and tidier, while Opus finished faster but left build-breaking type errors. And it’s not just code, as ByteDance unveiled Seedance 2.5, stretching video to 30-second clips with up to 50 reference inputs. Meanwhile Grok Build added a “/goal” command for autonomous subagents, Mistral’s OCR 4 reads 170 languages from one container, and Qwen-AgentWorld shipped as the first “native language world model” simulating agents across seven domains. The real scarcity, though, is talent, as Alphabet had its worst day in over a year, losing $250 billion after Noam Shazeer and Nobel laureate John Jumper defected to OpenAI and Anthropic, while the White House is pressing Meta, the last holdout, to submit models for federal safety review.
Superintelligence is dissolving into the workplace. Anthropic’s new Claude Tag lets teams delegate by tagging Claude in Slack, where it works asynchronously on Opus 4.8, which Andrej Karpathy called the third redesign of LLM UX, a “persistent, asynchronous entity” that joins the team like a colleague. Skills now self-author too, via Nous Research’s “/learn” command that turns any doc or workflow into a reusable skill, and Madison Avenue is next, as OpenAI debuted at Cannes Lions, pitching ChatGPT ads and Codex to marketers while racing Anthropic, now the most valuable private lab, toward a trillion-dollar IPO.
Underneath, the physical layer is straining. Nvidia’s banned chips more than doubled in price on China’s black market, with DGX B300 servers topping $1.1 million, while Cerebras posted 92% growth in its first results since IPO. From here, progress is poured into concrete and copper, as SpaceX inked a $6.3 billion deal to rent GB300s to startup Reflection, Nvidia’s Rubin racks went fully liquid-cooled at 45°C, and one analysis argues the real bottleneck is grid hookups, not electricity. Horsepower shifted east as China’s LineShine became the world’s most powerful supercomputer at 2.198 exaflops on CPUs alone. The next substrate is already funded, with the President signing two quantum executive orders targeting a useful machine by 2028, and Chicago betting $500 million on a quantum park. Powering it all, Canada declared a “civilian nuclear renaissance” of up to 10 reactors, mirrored by a US $17.5 billion loan for ten AP1000s.
The machines are moving in, sometimes ahead of the workers. GM installed 50 robots at its flagship Detroit plant while 1,300 laid-off staff still awaited recall, though robotics showed a friendlier face as a ProRL humanoid played soccer with kids in Boston. AI also climbed onto your face, as Meta and EssilorLuxottica launched Meta Glasses, 26 styles from $299 with Muse Spark built in, ditching the Ray-Ban name for cheaper, brighter frames.
Autonomy is going orbital and martial. NASA’s Roman Space Telescope reached Kennedy for an August launch, Musk trademarked “STARMIND” for SpaceX’s Dyson Swarm, and the Secretary of War declared the first Golden Dome test a “full mission success,” with directed energy autonomously downing drones and cruise missiles. Meanwhile, Rep. Eric Burlison says FFRDCs may be hiding UAP records outside FOIA, and an F-15 pilot downed over Iran in April reportedly described a jellyfish-like swarm of objects moving as one before ejecting.
Biology is compiling faster. Nabla Bio’s JAM-2 pushed zero-shot drug design beyond binding into multifunctional antibodies, including KRAS-targeting multispecifics built and tested in roughly six weeks, Void-X predicted atomic protein packing from sequence alone, and Eli Lilly is building an “App Store” for scientists on its own Blackwell cluster.
Work, trust, and money are all being rewritten. Virtual staging now lets brokers cram impossible furniture into tiny rooms, Oracle cut 21,000 jobs blaming AI, Google launched a Xoogler incubator for alumni founders, and Meta paused a keystroke-harvesting program after the data leaked internally. As Alphabet replaces Verizon in the Dow, money itself is going programmable, with Europe backing a digital euro by 2029 to escape US payment rails and Meta building a prediction-markets app, “Arena,” to let users forecast politics and sports for points.
The best way to predict the future is to invent a market for it.