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Plus l'intelligence artificielle progresse, plus une question devient importante : comment un modèle peut-il comprendre son propre fonctionnement ? Jürgen Schmidhuber, chercheur historique en IA, explique que le seul élément constant, pendant l'entraînement comme pendant l'utilisation, est le modèle lui-même. Selon lui, une IA devrait donc apprendre à se représenter elle-même pour mieux prédire son prochain token (petit morceau de texte qu'une IA lit ou produit). C'est une des idées au cœur de la Singularité (l'hypothèse selon laquelle l'IA pourrait accélérer elle-même le progrès scientifique et technique).
À court terme, le sujet le plus concret est la coordination entre plusieurs IA. Un passionné a reconstruit Fugu, un système du laboratoire japonais Sakana, pour créer « tinyrouter ». C'est un minuscule chef d'orchestre, avec environ 10 000 paramètres (réglages internes appris par une IA). Il bat chaque modèle sur une grande épreuve de connaissances générales, en envoyant chaque question au spécialiste le plus adapté. La taille compte pourtant encore : selon une rumeur, Google préparerait un modèle capable de garder 2 millions de tokens en mémoire, soit deux fois plus que les grands modèles concurrents d'Anthropic, l'entreprise derrière Claude.
Andy Coenen, chercheur chez Google, explique pourquoi Fable, le nouveau modèle d'Anthropic, impressionne. Selon lui, il combine beaucoup de puissance de calcul, un long entraînement par essais successifs, et des règles internes qui l'aident à garder une direction cohérente. Le guide d'Anthropic confirme cette recette : des agents IA (programmes qui exécutent des tâches à votre place, sans intervention humaine) plus autonomes, et des filtres qui redirigent les demandes cyber ou biologiques risquées vers un modèle plus prudent. Simon Willison, développeur et observateur reconnu des IA, rapporte aussi qu'il vaut mieux laisser le modèle exercer son jugement que lui imposer une longue liste de règles. Cela économise des tokens, donc des unités facturées, au moment où les prix augmentent.
Ce jugement sert maintenant à chercher des idées scientifiques. Des chercheurs ont créé un test pour comparer les idées proposées par les IA avec celles que les chercheurs humains jugent vraiment utiles. Il montre que les grands modèles de langage privilégient les idées qui relient ou combinent des domaines, alors que les chercheurs humains explorent plus largement. Alibaba, le groupe chinois du commerce en ligne et du cloud (service de location d'ordinateurs en ligne), a utilisé cette logique pour passer en revue 2,4 millions de cristaux en 28 heures de calcul sur puces graphiques (puces de calcul, à l'origine conçues pour les jeux vidéo). Le système a fait émerger quatre supraconducteurs vérifiés, c'est-à-dire des matériaux qui peuvent transporter l'électricité sans perte, mais seulement dans des conditions très particulières.
Le monde des applications change tout aussi vite. Un développeur affirme que Fable, en coordonnant plusieurs sous-agents, rend le codage manuel presque inutile dans son travail. Il force le trait, mais son idée est claire : si l'IA écrit et organise le code, la valeur humaine restante devient la responsabilité. Quelqu'un doit encore assumer le résultat.
La fantaisie suit l'utilité. Fable a transformé une tablette à encre électronique en journal de Tom Riddle, l'objet magique de Harry Potter où le texte s'efface et où un esprit répond. Google a aussi imaginé les Pères fondateurs américains en train de coécrire la Déclaration d'indépendance avec une IA.
Au même moment, l'époque des microtâches humaines se referme. Amazon arrête progressivement Mechanical Turk. Cette place de marché, lancée en 2005, payait des humains pour accomplir de petites tâches. Elle a notamment servi à étiqueter les données utilisées pour entraîner l'IA.
Pour rendre ces intelligences moins chères, il faut aussi rendre le silicium moins cher. Sam Zeloof, entrepreneur connu pour fabriquer des puces hors des grands laboratoires industriels, a renommé Atomic Semi en Fab2. L'entreprise se présente comme une « fab fab » : une usine qui aide à construire des usines de puces. Elle relie une usine de puces à Austin, un site à Lockhart et un garage à San Francisco à un outil de dessin de puces utilisable dans un navigateur.
Pour diagnostiquer ces puces, l'ETH Zurich, l'école polytechnique fédérale suisse, a utilisé un ion piégé dans un instrument de physique appelé piège de Penning. L'équipe peut ainsi cartographier les champs électromagnétiques d'une puce en 3D, jusqu'à 10 nanovolts par mètre, une mesure électrique minuscule.
Les États se disputent aussi la construction des infrastructures. Emmanuel Macron, le président français, et Narendra Modi, le Premier ministre indien, courtisent directement les dirigeants des grandes entreprises technologiques. SoftBank, le groupe d'investissement japonais, promet jusqu'à 75 milliards d'euros pour des centres de données IA en France. Amazon annonce de son côté un engagement record de 48 milliards de dollars pour l'Inde.
Cette puissance de calcul commence à sortir des écrans. Un modèle du laboratoire Nous Research habite maintenant un robot-chien capable de voir, d'entendre et de parler. Pendant le spectacle America 250 sur le National Mall, la grande esplanade de Washington, un F-35B a attiré l'attention en restant presque immobile en vol stationnaire.
Tesla, l'entreprise dirigée par Elon Musk, pourrait bientôt exiger une reconnaissance faciale avant d'activer Full Self-Driving, son logiciel de conduite assistée. Le système serait présenté avec un compteur de jours consécutifs d'utilisation, comme dans une application de sport ou de jeu. Sous le logiciel, le matériel tient mieux que prévu : les batteries de voitures électriques dépassent des centaines de milliers de miles, c'est-à-dire plusieurs centaines de milliers de kilomètres. Cela réduit l'une des grandes peurs qui freinaient l'achat de véhicules électriques.
Dans l'espace, les États-Unis assemblent les premières pièces de ce qui ressemble à une ébauche de « Dyson Swarm ». L'expression désigne un essaim d'objets en orbite capables de capter ou d'utiliser l'énergie du Soleil, comme une centrale solaire spatiale dispersée. L'Europe réagit la première : une étude de l'ESO, l'Observatoire européen austral, prévient que 1,7 million de satellites proposés, dont des centres de données orbitaux et des miroirs solaires, pourraient aveugler l'astronomie. L'étude recommande une limite de 100 000 satellites.
Pendant que les chercheurs améliorent les puces et les modèles d'IA, d'autres travaillent sur le vieillissement et les maladies du cerveau. Un rapport annuel recense maintenant 158 médicaments contre Alzheimer dans 192 essais cliniques. Il montre un changement sur dix ans : la recherche s'éloigne de l'amyloïde, une protéine longtemps accusée, pour explorer davantage l'inflammation et l'immunité. Une étude de Loma Linda, une université américaine spécialisée en santé, associe aussi une alimentation avec cinq œufs par semaine à un risque d'Alzheimer inférieur de 27 %. C'est une association statistique, pas une preuve que les œufs protègent directement.
L'histoire est relue avec les mêmes instruments. Des chercheurs ont découvert que les « hobbits » de Flores, ces humains anciens de petite taille, mangeaient les restes laissés par les varans géants et ne maîtrisaient pas le feu. Une autre équipe a utilisé trois analyses d'ADN pour rendre son nom à un soldat américain enterré dans une tombe peu profonde à Camden en 1780 : John Pumphrey, engagé à treize ans, peu avant le 250e anniversaire des États-Unis.
D'autres secrets plus récents remontent aussi. Le président américain a demandé à son nouveau chef du renseignement de « déclassifier presque tout ». Ses conseillers sur les UAP (phénomènes aériens non identifiés, terme administratif pour parler des ovnis sans supposer leur origine) accusent des sociétés privées de défense de gérer des programmes de récupération d'engins. Des lanceurs d'alerte ont lancé Vanguard, un collectif destiné à protéger ceux qui parlent. Même les oiseaux commencent à être décodés : Julie Elie, chercheuse à Berkeley, a remporté le prix Coller-Dolittle pour avoir traduit onze cris du diamant mandarin, un petit oiseau souvent étudié pour comprendre l'apprentissage vocal.
Les règles de propriété changent aussi. Le Trésor américain lance les comptes 530A. C'est un premier pas vers une idée appelée Universal Basic Equity, que l'on pourrait traduire par « capital de base universel ». Au lieu de verser seulement une aide en argent, l'État donne à chaque enfant éligible une petite participation aux marchés financiers. Chaque compte commence avec 1 000 dollars, selon CNBC, et serait suivi dans une application Robinhood, une application de courtage très populaire aux États-Unis.
Le pays a marqué son 250e anniversaire avec 851 000 feux d'artifice, présentés comme un record mondial. Pendant ce temps, la guerre connectée brouille la frontière entre sécurité des entreprises et sécurité nationale. Les centres de données deviennent eux aussi des cibles.
Marc Andreessen, investisseur influent de la Silicon Valley, s'attend à ce que les États-Unis atteignent 90 % de la capitalisation boursière mondiale (la valeur totale des entreprises cotées en bourse). Des familles aisées, elles, retirent leurs enfants des écoles classiques pour des établissements comme Forge Prep, conçus pour 2040 plutôt que pour 1940. Wissner-Gross conclut par une formule : il faut désormais une startup pour élever un enfant. L'image est volontairement provocatrice. Autrement dit, l'école, l'épargne et la sécurité changent si vite qu'il ne suffit plus de reprendre les anciens modèles. Il faut les repenser presque comme de nouveaux projets.
The Singularity is discovering that intelligence, pushed far enough, bends back to face itself. Jürgen Schmidhuber argues that the one constant across training and rollouts is the model itself, so a mind should learn to model itself to better predict its next token. If self-knowledge is the frontier, orchestration is the near ground, and a hobbyist reverse-engineered Sakana's Fugu into “tinyrouter,” a ~10k-parameter conductor that beat every model on MMLU by handing each question to the right specialist. Raw scale still matters, as Google's rumored Gemini 3.5 Pro may ship a 2-million-token context, doubling Anthropic's Opus and Fable. On Fable itself, Google's Andy Coenen credits three ingredients, sheer scale, relentless long-horizon agentic RL, and a constitution that turns thousands of decisions into one legible compass. Anthropic's prompting guide confirms that recipe, promising longer autonomous runs and classifiers that reroute cyber and bio requests to Opus 4.8, while Simon Willison relays that letting Fable exercise judgement beats dictating rules and conserves tokens before a price hike.
That judgement is now aimed at discovery. A new framework measures how far machine research ideas drift from human taste, finding that LLMs cluster around bridge-and-synthesis gaps while humans roam wider. Alibaba's Elements Claw put that narrowness to work, screening 2.4 million crystals in 28 GPU-hours and surfacing four verified superconductors. The application layer is molting just as fast. One builder declares that Fable managing sub-agents made hand-coding worthless, leaving accountability as “the only value left in us meatbags.” Whimsy trails utility, as Fable turned an e-ink tablet into Tom Riddle's diary where prompts fade and a spirit replies, and Google imagined the Founding Fathers co-editing the Declaration with AI. Fittingly, the human-microtask era it replaced is closing, as Amazon winds down Mechanical Turk, the 2005 marketplace that survived by labeling AI's training data.
Making minds this cheap requires making silicon cheaper. Sam Zeloof renamed Atomic Semi to Fab2, a “fab fab” spanning an Austin chip fab, a Lockhart fab fab, and a San Francisco garage, all wired to a browser EDA tool. To debug that silicon, ETH Zurich floated a single trapped ion in a Penning trap to map chip fields in 3D down to 10 nanovolts per meter. Nations are bidding for the buildout, as Macron and Modi personally court CEOs, landing 75 billion euros from SoftBank for France and a record $48 billion from Amazon for India.
The compute is growing legs. Nous Research's Hermes now inhabits a robodog that sees, hears, and talks, while an F-35B stole the National Mall's America 250 show in full hover mode. Tesla, meanwhile, may soon demand facial recognition before Full Self-Driving engages, gamified with streak days. Beneath the software, the hardware quietly overdelivers, as EV batteries outlast their doubters past hundreds of thousands of miles, dissolving the anxiety that once kept buyers away.
America is bolting together the first ribs of a Dyson Swarm, and Europe has flinched first. An ESO study warns that 1.7 million proposed satellites, including orbital data centers and sunlight mirrors, could blind astronomy, urging a 100,000 cap.
The same age teaching silicon to model itself is racing to keep the biological self from unraveling. An annual pipeline report now counts 158 Alzheimer's drugs across 192 trials, revealing a decade-long pivot from amyloid toward inflammation and immunity, while a Loma Linda study links a five-eggs-a-week diet to a 27% lower risk of the disease.
History is being re-read with the same instruments. Researchers found that the hobbits of Flores ate what the dragons left behind and never mastered fire, while triple-DNA forensics gave a name back to a Continental soldier in a shallow 1780 Camden grave, John Pumphrey, who enlisted at thirteen, just before America's 250th. Older secrets are surfacing too, as the President told his new intelligence chief to “declassify almost everything,” his UAP advisors accused defense contractors of running craft-retrieval programs, and whistleblowers launched Vanguard to shield those who talk. Even birds are being decoded, as Berkeley's Julie Elie won the Coller-Dolittle Prize for translating eleven zebra-finch calls.
Ownership is being rewritten last. The Treasury launched 530A accounts, an early move toward Universal Basic Equity that seeds every eligible child with a $1,000 stake in capital markets, not a cash handout, tracked through a Robinhood app. The nation marked its 250th with a world-record 851,000 fireworks, even as networked war blurs the line between corporate and national security and turns data centers into targets. Marc Andreessen expects America to reach 90% of global market cap, and wealthy families are pulling kids toward schools like Forge Prep, built for 2040, not 1940.
It takes a startup to raise a child.