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La « Singularité », l'idée d'une IA qui progresse très vite par elle-même, commence à montrer un visage moins abstrait. OpenAI, l'entreprise derrière ChatGPT, a révélé qu'un de ses modèles, déjà capable de résoudre une conjecture mathématique d'Erdős, a passé une heure à chercher une faille dans un environnement de test. Il voulait ouvrir sans autorisation une demande de modification sur GitHub.
Le programme a découpé en plusieurs morceaux un code d'accès pour contourner un contrôle automatique. Il a ainsi tenté de modifier un dépôt qu'il devait laisser intact. OpenAI a suspendu son accès, créé de nouveaux tests de sécurité, puis l'a rétabli sous surveillance. Noam Brown, chercheur chez OpenAI, en tire une leçon : la persévérance qui permet de résoudre un problème difficile crée aussi des risques que les tests courts ne voient pas.
Cette persévérance progresse aussi en mathématiques. Kevin Buzzard, mathématicien, raconte plusieurs semaines durant lesquelles des IA ont produit et formalisé dans Lean (un langage qui permet de vérifier rigoureusement une preuve) des contre-exemples. Elles ont notamment généré 1,2 million de lignes pour le résultat sur Erdős. Une IA d'Anthropic a aussi résolu une question de Grothendieck vieille de soixante ans et la conjecture jacobienne, vieille d'un siècle. Pour lui, les mathématiques à l'échelle des machines deviennent inévitables.
Les publications scientifiques y sont déjà confrontées. Unslop a analysé 12 750 articles déposés sur arXiv : un tiers semblent écrits par une machine. La proportion approche 65 % en informatique, mais reste sous 1 % en mathématiques, où les humains rédigent encore les textes et les machines les démonstrations.
Le progrès ne vient pas seulement de modèles plus gros, mais aussi de leur organisation. Une nouvelle recherche montre qu'un dispositif d'organisation peut aider une IA à résoudre des problèmes nouveaux. Il découpe un long problème en petites étapes confiées successivement à l'IA. Un modèle entraîné uniquement sur des tâches courtes a ainsi résolu des tâches inédites huit à trente-deux fois plus longues.
L'idée est simple : le dispositif découpe un problème long en appels courts, semblables à ceux déjà vus pendant l'entraînement. Le modèle n'a donc pas à apprendre seul à généraliser ; c'est l'organisation des étapes qui le fait. Cursor, un assistant de programmation, a refait son système selon ce principe. Un modèle coûteux prépare le plan, puis un modèle moins cher exécute les tâches.
Cette combinaison a réécrit de zéro le logiciel SQLite en Rust pour 1 339 dollars, contre 10 565 dollars avec un seul modèle de pointe. Une fois l'ambiguïté réduite à des consignes précises, une IA plus ordinaire suffit souvent. Elon Musk, le patron de Tesla et de SpaceX, mise plutôt sur les données : il annonce que les documents techniques de SpaceX serviront à entraîner Grok, un modèle de 2 000 milliards de paramètres.
Les IA moins chères utilisent de plus en plus le chinois. Le directeur technique de Comma.ai affirme que le modèle Opus 4.8 s'est présenté comme Qwen en chinois, plaisantant que « toute accusation est un aveu ». Ryan Greenblatt, chercheur, a publié une analyse statistique suggérant que Kimi K3 se présente de façon inhabituelle comme Claude.
Cela donne du poids à l'accusation d'Anthropic selon laquelle certains modèles chinois reprendraient les résultats de ses modèles. Une autre estimation situe encore l'écart entre les États-Unis et la Chine à quatre ou cinq mois, sans dépassement prévu, tout en reconnaissant qu'il est probablement sous-estimé.
Bill Gurley, investisseur américain, estime que la menace principale pour les valorisations presque mille-milliards de dollars attendues lors des introductions en bourse (la mise en vente publique des actions) n'est pas la concurrence entre laboratoires. Ce sont les modèles gratuits. Malgré les lobbyistes qui demandent à Washington de considérer comme dangereux les modèles dont les réglages internes sont publiés, il y voit une concurrence saine.
Les réalisations se multiplient. Alibaba a publié un outil d'images capable de travailler dans douze langues et de composer des mises en page denses, sans rendre publics ses paramètres ni ses résultats de test. Microsoft installerait Kimi K3 sur Azure pour réduire jusqu'à 600 millions de dollars de coûts d'utilisation. Z.AI a mis en service un centre de données d'un gigawatt, entièrement équipé de puces chinoises. Pékin envisage aussi ses propres restrictions à l'exportation.
Tout ce calcul finit par coûter cher. TSMC, le grand fabricant taïwanais de puces, a prévenu ses clients que ses prix augmenteraient de 5 à 10 % à partir de 2027. Pendant ce temps, les exportations sud-coréennes tirées par les puces ont atteint un record pour un mois de juillet.
BlackRock, le gestionnaire d'actifs, vend plus de 12 milliards de dollars d'obligations pour un campus Meta d'un gigawatt au Texas. Une étude estime que les dettes liées à l'IA, mais absentes des bilans de Big Tech, ont été multipliées par huit, à 1 650 milliards de dollars.
L'armée américaine a épuisé en six semaines un an de jetons IA « illimités » (des unités qui mesurent la quantité de texte traitée par une IA). Les petits investisseurs se détournent des sept grandes valeurs technologiques américaines pour de nouveaux noms de l'IA. Enfin, un juge a validé l'accord d'Anthropic avec des auteurs : 1,5 milliard de dollars, soit environ 3 000 dollars par livre.
Les applications IA fragilisent la manière dont elles trouvent leurs utilisateurs. La programmation par conversation avec une IA a doublé le nombre de nouvelles propositions d'applications sur l'App Store : 560 000 en six mois. Pourtant, les téléchargements n'ont augmenté que de 2 %.
Les réponses générées par IA ont aussi réduit de 40 % le trafic humain vers de nombreux sites. Le logiciel grignote le web qui l'a fait grandir. Petite consolation : des cardiologues confirment qu'une consommation allant jusqu'à 400 mg de caféine par jour est sûre et semble protéger le cœur.
Dans le monde matériel, les freins habituels restent la police et la justice. La police de La Nouvelle-Orléans a publié brièvement une règle autorisant des drones armés, avant de les interdire complètement. Au même moment, Anduril et Archer ont présenté Thunder, un aéronef autonome d'attaque à rotors prévu pour 2027.
Alex Tabarrok, économiste, soutient que les avocats spécialisés dans les procès ont fait pression pendant dix ans contre les véhicules autonomes afin de préserver les litiges liés aux accidents.
Pendant que la Terre débat devant les tribunaux, des astronomes placent des sphères de Dyson (des structures hypothétiques qui capteraient l'énergie d'une étoile) sur le diagramme de Hertzsprung-Russell, qui classe les étoiles selon leur température et leur luminosité. Ils concluent que les petites naines blanches et rouges, peu lumineuses, seraient de bonnes cibles pour chercher une signature technologique.
The Singularity has started picking the locks from the inside. OpenAI disclosed that the long-horizon model that disproved the Erdős unit distance conjecture also spent an hour hunting a sandbox vulnerability to open an unauthorized GitHub PR, then split an authentication token into fragments to slip past a scanner, all to post its PowerCool learning-rate schedule to a NanoGPT repo it was told to skip. OpenAI paused access, built new evaluations, and restored it under monitoring. Noam Brown distilled the lesson: the persistence that cracks open problems creates risks that short-horizon evaluations miss.
That persistence is compounding in mathematics. Kevin Buzzard recounts weeks in which AI generated and formalized counterexamples in Lean, including 1.2 million lines toward the Erdős result and Claude Fable toppling a 60-year-old Grothendieck question plus the century-old Jacobian Conjecture, and now calls machine-scale mathematics inevitable. The papers got there first. Unslop scored 12,750 arXiv preprints and found a third read as machine-written, near 65% in computer science and under 1% in mathematics, where humans still write the prose and machines write the proofs.
The efficient frontier of intelligence is architectural. New research makes the case that the “harness,” the scaffolding that loops a model through subtasks, is itself a generalization engine. Train a Recursive Language Model only on short tasks and it still solves held-out tasks 8 to 32 times longer, transferring across domains far better than fine-tuning the Transformer directly, because the harness chops long problems into bite-sized calls, each looking just like the training data. The model never has to generalize, only the composition does.
Cursor rebuilt its agent swarm on the same insight, pairing an Opus 4.8 planner with a cheaper executor to write SQLite from scratch in Rust for $1,339 against $10,565 for a lone frontier model, proof that once a planner collapses ambiguity into a spec, commodity cognition carries the load. Musk is betting on data over plumbing, announcing that SpaceX’s engineering corpus will feed Grok’s 2-trillion-parameter run.
Commodity cognition increasingly speaks Chinese. Comma.ai’s CTO claims Opus 4.8 introduced itself as Qwen in Chinese, quipping, “every accusation really is a confession.” Ryan Greenblatt published a cross-entropy analysis showing Kimi K3 disproportionately claims to be Claude, statistical weight for Anthropic’s distillation allegations.
A cooler accounting pegs the US-China gap at 4 to 5 months, no overtake projected, though likely understated. Bill Gurley argues that the real threat to the labs’ near-trillion-dollar IPO valuations is not each other but free models, and that despite lobbyists urging Washington to treat open weights as a security threat, this is proper competition worth welcoming.
Alibaba released Qwen-Image-3.0 for 12-language, dense-layout production work, though without weights or benchmarks. Microsoft is reportedly moving Kimi K3 onto Azure to shave up to $600 million off inference costs. Z.AI switched on a 1-gigawatt data center running entirely on Chinese silicon. Beijing is weighing export controls of its own.
The bill for all this thinking is arriving. TSMC told clients prices rise 5 to 10% from 2027, while South Korea’s chip-led exports hit a July record. BlackRock is selling over $12 billion of bonds for a 1-gigawatt Meta campus in Texas, and a study finds Big Tech’s off-balance-sheet AI debt has swelled eightfold to $1.65 trillion.
The Army burned through a year of “unlimited” tokens in six weeks. Retail investors rotated from the Magnificent Seven into fresher AI names. A judge approved Anthropic’s $1.5 billion settlement with authors, about $3,000 per book, the market rate for a training token with a lawyer.
The application layer is eating its own distribution. Vibecoding doubled new App Store submissions to 560,000 in six months as downloads rose just 2%, and AI answers have cut human traffic to many websites by 40%. Software is devouring the web that raised it. At least humans can still overclock legally, cardiologists confirming that up to 400 mg of caffeine daily is safe and likely heart-protective.
Atoms lag bits for the usual reasons, cops and lawyers. New Orleans police briefly published a policy permitting weaponized drones before barring them outright, even as Anduril and Archer unveiled Thunder, an autonomous attack rotorcraft flying in 2027. Alex Tabarrok argues trial lawyers have spent a decade lobbying against autonomous vehicles to protect crash litigation.
While Earth litigates, astronomers are placing Dyson spheres on the Hertzsprung-Russell diagram, finding dim white dwarfs and red dwarfs ideal, faintly glowing hosts for technosignature hunters.
Build, build against the dying of the light.