Les termes techniques sont expliqués entre parenthèses dans le texte et dans le glossaire en bas de page.
La « Singularité », l'idée qu'une IA pourrait progresser très vite en améliorant elle-même ses capacités, commence peut-être par des tâches très concrètes. Asari AI a utilisé des agents IA (des programmes qui exécutent des tâches à votre place, sans intervention humaine) pour optimiser les logiciels qui font fonctionner des puces de calcul B200. Selon l'entreprise, le débit a augmenté jusqu'à 16 %.
Une autre société, Intology, affirme qu'un agent a appris à améliorer des IA après leur entraînement initial, en dix heures de calcul sur des puces H100. Sur une épreuve où l'on demande à une IA de reconstruire tout un logiciel puis de passer tous ses tests, Claude Fable 5 obtient 64 %, contre 20 % pour GPT-5.6 Sol.
Les progrès touchent aussi les images et la vidéo. Une IA chinoise réunit texte, image, vidéo et son dans le même système, afin de produire des vidéos avec un son stéréo de bonne qualité. Un nouveau modèle est annoncé la semaine prochaine. Cela suggère que les meilleurs modèles continuent de progresser rapidement, même si l'écart entre eux se réduit.
Les publications de mathématiques sur arXiv augmentent alors que les budgets n'ont pas suivi le même mouvement. Un site qui suit ce phénomène recense 427 problèmes, dont 312 résolus ; 205 l'ont été en juillet, soit 193 % de plus qu'en juin. Environ un tiers des démonstrations ont été vérifiées avec Lean, un logiciel qui contrôle les raisonnements pas à pas.
Dans les laboratoires, le rythme est plus lent car il faut encore manipuler de vraies molécules. À Tianjin, des chercheurs ont associé un modèle informatique à des expériences robotisées. Ils ont rendu une enzyme, une protéine qui accélère certaines réactions chimiques, jusqu'à 57 fois plus active en cinq cycles ; pour une autre enzyme, le gain annoncé atteint 104 fois.
La frontière entre calcul et corps humain se rapproche elle aussi. Science Corp propose, à partir de 2 048 dollars, un dispositif placé sur la tête qui transmet 2,5 gigabits de données par seconde depuis des milliers de canaux. Des modèles tournent directement dans l'appareil, afin que le retour d'information ne quitte pas le crâne.
Elon Musk, le patron de Tesla et de SpaceX, estime que le code source pourrait bientôt devenir aussi secondaire que le langage assembleur : utile aux spécialistes, mais rarement écrit à la main. Les investisseurs évaluent désormais les éditeurs de logiciels en ligne à environ 3,4 fois leurs revenus annuels, contre 18 fois auparavant, car il devient beaucoup plus facile de créer un programme.
Ce qui reste difficile à copier, selon un fondateur, est la capacité à atteindre les clients et à faire connaître un produit. Thibault Sottiaux, responsable chez OpenAI, prévient que Codex, son assistant de programmation, semblera primitif dans deux ou trois mois. La prochaine génération d'IA aurait besoin de ressources bien plus grandes qu'un ordinateur portable.
Caterpillar a annoncé 20,5 milliards de dollars de ventes trimestrielles, un record, avec une hausse de 29 % de son activité de production d'électricité pour les centres de données. Anthropic a signé un accord de 10 milliards de dollars avec Volta pour 133 mégawatts de puissance hydraulique en Norvège. Google a, de son côté, organisé jusqu'à 150 milliards de dollars de financement pour fournir des puces au même laboratoire.
Cette infrastructure pourrait aussi quitter la Terre. SpaceX travaille avec Nvidia pour placer dans des satellites des puces de calcul comparables à celles des centres de données. Un responsable de la stratégie chez DeepMind explique que ces investissements ne se justifient que si l'IA aide à construire de meilleures IA. Au sol, SpaceX a déjà versé 10 millions de dollars au comté de Grimes pour un projet qui pourrait atteindre 119 milliards.
La Chine entre aussi davantage dans la chaîne d'approvisionnement : des fabricants de PC commencent à utiliser sa mémoire informatique. Liao Heng, un scientifique de Huawei, prévient que les méthodes occidentales pour miniaturiser les puces et leur mémoire approchent une limite physique. Washington envisage en réponse d'interdire certains équipements chinois dans les centres de données.
À Washington, les autorités auraient envisagé des sanctions contre des laboratoires chinois dont les IA sont librement utilisables, puis changé de cap après l'intervention de Jensen Huang, le patron de Nvidia. Des employés des laboratoires ont déjà examiné le cadre d'évaluation volontaire finalisé, dont le contenu reste non public.
La Chine s'inquiète pour sa part d'un possible usage offensif d'une IA appelée Mythos avant une rencontre entre Xi Jinping et Donald Trump en septembre. Alex Karp, le patron de Palantir, accuse les grands laboratoires de vouloir imposer un avenir qu'ils contrôlent. Son entreprise a pourtant annoncé une croissance de chiffre d'affaires de 93 %, à 1,94 milliard de dollars.
Amazon a franchi les 3 000 milliards de dollars de valeur boursière grâce à sa plus forte croissance depuis 2021 de ses services de location d'ordinateurs en ligne (AWS). Chez Anthropic, Dario Amodei, son patron, s'inquiéterait que les nouveaux recrutés viennent désormais davantage pour les salaires que pour la mission de l'entreprise.
Des préparateurs de déclarations fiscales utilisent l'IA dans le cadre de règles américaines datant de 2013. À l'université nationale autonome du Mexique, un premier concours d'entrée à distance a produit des résultats si peu crédibles que 58 000 candidats doivent le repasser. L'IA chargée de surveiller l'examen n'a pas résisté à l'IA utilisée pour le réussir.
La société Mariana Minerals a levé 310 millions de dollars après avoir remis en activité une mine de cuivre de l'Utah en quatre mois grâce à des logiciels autonomes. En finance, les stablecoins (monnaies numériques censées garder une valeur stable) représentent 300 milliards de dollars, et les fonds représentés par des jetons numériques ont quadruplé. Le Fonds monétaire international avertit que leurs défaillances peuvent se propager plus vite que les autorités ne réagissent.
Enfin, une annonce présidentielle sur des phénomènes aériens non identifiés d'origine non humaine serait envisagée avant novembre. Elle suivrait une note du 1er août levant certains engagements de confidentialité pour des employés et sous-traitants. L'auteur détourne une formule de John F. Kennedy : nous faisons ces choses non parce qu'elles sont faciles, mais parce qu'elles vont bientôt le devenir.
The Singularity has begun filing its own optimization tickets. Asari AI’s self-improving “co-inventor” agents rebuilt the inference stack for DeepSeek v4 Pro and GLM 5.2 on B200s, lifting throughput and interactivity up to 16%. Intology’s Locus agent leads PostTrainBench, post-training models unsupervised in ten H100-hours and beating human tuners on the harder variant. On MirrorCode, which tests whether agents can rebuild whole software projects from scratch and pass every test, Claude Fable 5 solves 64% to GPT-5.6 Sol’s 20%.
Gemini 3.5 Pro reportedly lands next week as “a solid model, but it won’t clearly overtake the best models from Anthropic or OpenAI,” which is what a plateau looks like from inside a vertical climb. MiniMax-H3 runs text, image, video, and audio through a single 33B-parameter transformer to generate video with native 32-kHz stereo at 2K.
Mathematics is the cleanest gauge. arXiv math uploads are spiking while budgets flatlined. VibeMathed tracks 427 problems, 312 resolved, 205 in July alone, up 193% over June, with a third checked in Lean. Tianjin’s REAP pairs a hybrid-loss model with robotic experiments for a 57-fold activity gain in cytochrome P450 BM3 in five cycles, and 104-fold in Sortase A. Science Corp’s SciFi headstage moves 2.5 Gbps across thousands of channels with on-device models, so feedback never leaves the skull.
Code is being deprecated by its own output. Elon Musk argues source code is on the verge of becoming like assembly, with AI emitting binary directly. One founder notes SaaS multiples fell from 18x revenue to 3.4x because the difficulty of building software is trending to zero, leaving distribution as the one asset a model cannot clone. OpenAI says Codex will seem primitive in two or three months, because the next generation of models need more than a laptop.
What they need is continental machinery. Caterpillar posted record $20.5 billion sales, data-center power generation up 29%. Anthropic signed a $10 billion deal with Nvidia-backed Volta for 133 MW of hydropowered capacity in Norway, while Google built financing programs routing up to $150B of chips to the same lab. SpaceX is partnering with Nvidia to fly Rubin GPUs and Vera CPUs on Starmind AI1 satellites. On the ground, SpaceX prepaid Grimes County $10 million on a Terafab deal that could reach $119 billion.
PC makers began buying Chinese CXMT DRAM. Huawei warned that Western die and HBM scaling is nearing a physical wall, pitching another path instead. Washington is considering a ban on Chinese data-center gear.
Policy oscillates faster than the hardware. Officials weighed sanctions and blacklists against open-source Chinese labs, then reversed after Jensen Huang lobbied against restrictions. Lab staffers reviewed a voluntary evaluation framework that remains undisclosed. Beijing worries that Mythos is an offensive cyber weapon ahead of Xi’s September visit. Palantir’s Alex Karp accused the labs of trying to control the future, while posting 93% revenue growth to $1.94 billion. Amazon crossed $3 trillion on its fastest AWS growth since 2021, while Dario Amodei reportedly worries that new talent comes to Anthropic for money rather than mission.
Legacy institutions are being re-audited. Tax preparers use AI under 2013 guidance. UNAM’s first remote entrance exam produced results so implausible that 58,000 applicants must retake it: proctoring AI lost to test-taking AI. Mariana Minerals raised $310 million after restarting an idled Utah copper mine in four months on autonomous software. Finance re-embraced blockchain, with stablecoins at $300B and tokenized funds quadrupling, even as the IMF warns failures can propagate faster than institutions or supervisors can respond.
A presidential speech confirming that some UAP are of non-human origin is under consideration before November, following an August 1 memo that freed employees and contractors from NDAs. We do these things not because they are easy, but because they soon will be.